Порносайты распространяют новый SMS-троянец для смартфонов Android

Порносайты распространяют новый SMS-троянец для смартфонов Android

Новая вредоносная программа Trojan-SMS.AndroidOS.FakePlayer.b, как и первая из этого семейства, маскируется под видеоплеер. Заразиться троянцем можно лишь установив его собственноручно. На инфицированной веб-странице пользователю смартфона Android предлагается скачать программу pornplayer.apk для просмотра порнографических роликов. Размер программы невелик — всего 16,4 Кбайт. Во время установки троянец запрашивает разрешение на отсылку SMS-сообщений, что само по себе подозрительно — видеоплееру такая функциональность вряд ли пригодится.

Если после установки запустить вредоносную программу, маскирующуюся под видеоплеер, то Trojan-SMS.AndroidOS.FakePlayer.b без ведома владельца начнет отсылать SMS-сообщения на короткий платный номер. Стоимость одного сообщения составляет 6 долларов США. В результате со счёта хозяина смартфона киберпреступнику списывается и перечисляется немалая сумма денег.

«Пользователи должны внимательно относиться к запросам программ во время их установки на смартфон, — говорит Денис Масленников, руководитель группы исследования мобильных угроз «Лаборатории Касперского». — Получая дополнительные возможности и привилегии в системе «из рук» владельца телефона, вредоносные программы затем делают все, что угодно и выгодно вирусописателям».

Код Trojan-SMS.AndroidOS.FakePlayer.b похож на код первого троянца для платформы Android — Trojan-SMS.AndroidOS.FakePlayer.a, обнаруженного экспертами «Лаборатории Касперского» месяц назад. Это говорит о том, что у обеих программ, скорее всего, один и тот же автор или группа авторов.

Киберпреступники распространяют новую вредоносную программу через популярные порносайты, которые находятся в первых результатах поиска по словосочетаниям, используемым любителями «клубнички». Это позволяет повысить количество вредоносных загрузок. Показательно, что владельцы порносайтов умышленно предлагают владельцам Android-смартфонов скачать троянскую программу в то время, как остальные пользователи видят искомый контент.

По данным аналитической компании IDC, среди производителей смартфонов именно у вендоров мобильных устройств под управлением ОС Android наблюдаются наиболее высокие темпы роста продаж. Прогнозируя увеличение количества вредоносных программ, ориентированных на эту платформу, специалисты «Лаборатории Касперского» ведут активную разработку защитных технологий и решений для данной операционной системы. Ориентировочный выход Kaspersky Mobile Security для ОС Android запланирован на первый квартал 2011 года.

 

Источник

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru