Мобильные антивирусы: маркетинг или необходимость?

...

Компания G Data Software утверждает, что вероятность заражения смартфона вирусами по-прежнему мала, и необходимость установки защитного ПО на подобные устройства является спорной. Это подтвердило недавнее исследование компании. Как и компьютер, смартфон может быть заражен в результате загрузки файлов, обмена документами между картой памяти и другими устройствами с помощью MMS, SMS или по электронной почте или Bluetooth. Тем не менее, число вирусных атак на смартфоны уже долгое время остается неизменным.



«Подавляющее большинство (более 90 %) пользователей компьютеров использует одну и ту же платформу — Windows. Кибер-преступнику достаточно найти уязвимость, и перед ним откроются большие возможности для написания и распространения вредоносного кода. Но на рынке операционных систем для смартфонов нет явного лидера, поэтому кибер-преступникам трудно выбрать одну систему для атак», — объясняет Ян Ван Хейвер, технический специалист G Data Software.

Угроза заражения смартфонов есть, но она маловероятна. В последние месяцы наметилась тенденция к уменьшению числа вредоносных программ для наиболее распространенных операционных систем — Symbian (32 % рынка) и iPhone OS (26 %). Кроме того, по результатам исследования, проведенного G Data Sofware в первой половине 2010 года, вероятность заражения ПО смартфона с открытым кодом (OATS) в 4 726 раз меньше, чем вероятность заражения компьютеров. На каждые 100 вирусов для смартфонов существует 40 млн вирусов для ПК. Тот объем вредоносного кода для ПК, который сегодня разработан для смартфонов, был также зафиксирован в 1991 и 1992 году.

Несмотря на незначительное число атак нельзя полностью отрицать угрозы для пользователей смартфонов. Одна из опасностей — потеря персональных данных. «Пользователи увеличивают объемы частной информации на смартфонах. Потеря или кража электронной почты, документов, презентаций и клиентских данных происходит прямо на улице», — отмечает Ян Ван Хейвер.

Еще один риск связан с увеличением числа финансовых операций, которые проводятся с помощью смартфона. Квалифицированные хакеры могут быстро получить прибыль со звонков или SMS с зараженных смартфонов на определенный международный номер. Также многие банки и мобильные операторы отправляют на смартфоны клиентов одноразовые пароли, которые могут стать добычей злоумышленников.

На тему обеспечения безопасности смартфонов есть две точки зрения: одни считают, что устройства слишком медлительны, чтобы вообще обеспечивать их безопасность, другие полагают, что они, наоборот, достаточно мощны, и на них можно устанавливать дополнительное программное обеспечение. Но вопрос о необходимости такого антивирусного решения остается открытым.

Специалисты советуют использовать персональный межсетевой экран, VPN, токены. «На мой взгляд, смартфоны — первые устройства после ноутбуков, которые имеют хорошую вычислительную мощность и длительное время автономной работы. Такая же защита программного обеспечения, как антивирус, замедляет работу смартфонов и может конфликтовать с установленными приложениями. Пользователи незамедлительно удалят антивирусное ПО, если выяснят, что от него страдает скорость работы или не запускаются мобильные приложения», — резюмирует технический специалист G Data.

Все это в итоге ведет к компромиссу между затратами и выгодой. С одной стороны — затраты на антивирусные программы, из-за которых работа смарфона замедляется, с другой, — безопасность персональных данных и сохранение информации, которая достигается благодаря антивирусному ПО.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

С помощью нового пакета, имитирующего популярную библиотеку Requests в каталоге Python (PyPI), злоумышленники атакуют устройства на macOS, используя фреймворк Sliver C2 для получения первоначального доступа к корпоративным сетям.

Специалисты Phylum обнаружили кампанию, включающую в себя несколько этапов и уровней обфускации, в том числе использование стеганографии в файле изображения PNG для скрытой установки полезной нагрузки Sliver.

По предварительной информации, вредоносный пакет был удален из PyPI. Но сам факт его обнаружения доказывает, что Sliver всё чаще используется злоумышленниками для удаленного доступа к корпоративным сетям.

Sliver является кросс-платформенным (Windows, macOS, Linux) набором инструментов на языке Go с открытым исходным кодом, предназначенным для работы «красных команд», имитирующих действия противника при тестировании защитных систем.

Sliver обладает рядом преимуществ: генерация пользовательских имплантов, возможности управления с сервера (C2), инструменты-скрипты для постэксплуатации и богатые возможности эмуляции атак.

Именно поэтому начиная с 2022 года хакеры стали все чаще использовать данный имплант как альтернативу коммерческому фреймворку для пентеста — Cobalt Strike, который, в отличие от Sliver, стало легче обнаруживать и блокировать.

Специалисты из SentinelOne также стали замечать, что целью Sliver становятся устройства на macOS. Они обнаружили имплант, установленный в поддельном приложении VPN.

Спустя год стало понятно, что внедрение Sliver хакерами неуклонно растет, когда фреймворк был замечен в BYOVD-атаках и операциях с программами-вымогателями.

В феврале 2024 года специалисты по кибербезопасности CISA и ФБР подтвердили растущий статус Sliver как одного из распространенных имплантов, используемых хакерами для взлома сетей.

В кампании, замеченной Phylum, атака начинается с вредоносного пакета Python для macOS под названием «requests-darwin-lite», который представляется как полноценный форк популярной библиотеки Requests.

Размещенный на PyPI пакет содержит бинарник Sliver в файле изображения PNG размером 17 МБ с логотипом Requests.

Во время установки на macOS класс PyInstall выполняет декодирование base64-кодированной строки для запуска команды (ioreg), которая извлекает UUID (универсальный уникальный идентификатор) системы. Он проверяет, что пакет устанавливается на реальную цель, сравнивая с заранее определенным UUID.

Вредоносный файл setup.py

Источник: Phylum

 

Если UUID совпадает, двоичный файл Go внутри PNG-файла считывается и извлекается из определенного смещения в файле.

Двоичный файл Sliver записывается в локальный файл, но уже с измененными правами доступа к файлу для того, чтобы сделать его исполняемым, и в конечном счете запускается в фоновом режиме.

Сразу после сообщения Phylum команде PyPI о requests-darwin-lite, пакет был изъят из доступа. К вредоносным версиям относились 2.27.1 и 2.27.2.

По мнению экспертов Phylum, данная кампания была целенаправленной, учитывая проверку UUID. Возможно, именно поэтому злоумышленники вернули пакет в безвредное состояние, чтобы не привлекать внимания.

В прошлом месяце исследователи обнаружили новую широкомасштабную вредоносную кампанию под названием SteganoAmor. Злоумышленники скрывали вредоносный код внутри изображений с помощью стеганографии с целью доставки различных вредоносных инструментов на целевые системы. 

Хакеры совершили более 320 атак, направленных на различные отрасли и страны.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru