PT Research Lab компании Positive Technologies выпустила ежегодный отчет по статистике уязвимостей веб-приложений за 2009 г.

Positive Technologies проанализировала уязвимости веб-приложений

Исследование PT Research Lab, подразделения компании Positive Technologies показывают, что ошибки в защите веб-приложений по-прежнему остаются одним из наиболее распространенных недостатков обеспечения защиты информации. Подтверждением этого тезиса является многолетняя статистика уязвимостей безопасности веб-приложений, публикуемая компанией.

В этом году были проанализированы данные о 5560 веб-приложениях, протестированных специалистами компании Positive Technologies в ходе предоставления консалтинговых и сервисных услуг по информационной безопасности, таких как: тесты на проникновение, анализ защищенности в рамках стандарта PCI DSS  и мониторинг защищенности внешнего периметра с использованием системы MaxPatrol.

Практически половина проанализированных систем содержали уязвимости. Суммарно во всех приложениях было обнаружено 13434 ошибок различной степени риска, зафиксировано 1412 образцов вредоносного кода, содержащихся на страницах уязвимых систем. Доля скомпрометированных сайтов, распространявших вредоносное программное обеспечение, составила 1,7%. Каждый из таких сайтов содержал уязвимости, позволяющие выполнять команды на сервере, что подтверждает возможность использование этих уязвимостей для компрометации системы.

Основной результат исследования неутешителен. Вероятность обнаружения критичной ошибки в веб-приложении автоматическим сканером составляет около 35% и достигает 80% при детальном экспертном анализе. Этот факт демонстрирует невысокую защищенность современных веб-приложений не только от атак со стороны квалифицированных злоумышленников, но и от действий атакующих, вооруженных готовыми утилитами для «автоматического взлома».

Как и ранее, наиболее распространенными ошибками, допускаемыми разработчиками приложений, являются уязвимости «межсайтовое выполнение сценариев» и «внедрение операторов SQL», на которые пришлось более 19% и 17% всех обнаруженных уязвимостей соответственно.

С точки зрения соответствия требованиям регуляторов (compliance management), ситуация улучшилась незначительно. До 84% веб-приложений не удовлетворяет требованиям стандарта по защите информации в индустрии платежных карт PCI DSS, и 81% не соответствует критериям ASV-сканирования, определенного в стандарте.

Сравнение результатов с отчетами предыдущих четырех лет показал, что ситуация со степенью защищенности веб-приложений в 2009 г. в целом улучшилась. Так, анализ устранения уязвимостей на 768 сайтах, проверявшихся в 2008 и 2009 г., показал, что более 60 процентов владельцев устранили все критичные уязвимости в течение года и существенно повысили защищенность своих ресурсов. В целом, регулярный анализ защищенности веб-приложений и налаженный процесс устранения выявленных недостатков позволяют за год уменьшить число уязвимых сайтов в среднем втрое.

По словам эксперта по информационной безопасности Positive Technologies Дмитрия Евтеева, в этом году, несмотря на развитие методов атак, «щит пересилил меч». Развитие систем контроля защищённости, безопасных платформ и средств разработки, проактивных средств защиты и межсетевых экранов уровня приложения (Web Application Firewall) начинает приносить свои плоды. Однако, как и раньше, большая часть уязвимостей приходится на ошибки администрирования и могла быть устранена использованием безопасных конфигураций систем и приложений и использованием базовых функций защиты.

GPT-6 Astra научилась создавать эксплойты со стопроцентной точностью

OpenAI представила GPT-6 Astra, назвав её самой интеллектуальной и согласованной с человеком моделью в мире. Новинка умеет работать с компьютером и браузером, писать код, решать научные задачи, а также и настолько хорошо создавать эксплойты, что выпускать её без предохранителей корпорация благоразумно не стала.

На ExploitBench, где ИИ превращает известные уязвимости в работающие эксплойты, Astra набрала 100%.

Предыдущая GPT-5.6 Sol получила 78,5%. В отдельном тесте на свежих уязвимостях модель достигла выполнения произвольного кода в 39% случаев против 11,5% у предшественницы и попутно обнаружила две неизвестные 0-day. Информацию о них OpenAI передаёт разработчикам затронутого софта.

Экспертные испытания без публичных ограничений показали, что Astra способна использовать неизвестные уязвимости для выполнения кода в защищённых браузерах и создавать эксплойты для повышения привилегий в современных ОС.

Поэтому публичная версия ограничена безопасным анализом кода и подготовкой исправлений. Запросы на создание PoC-эксплойтов она будет отклонять. Расширенный доступ для проверки уязвимостей, анализа вредоносных программ и разработки средств обнаружения OpenAI планирует выдавать защитникам через программу Daybreak.

Компания также усилила защиту от джейлбрейка и внедрила мониторинг действий модели. Проверки могут останавливать даже легитимные задачи по кибербезопасности и требовать подтверждения пользователя.

Сейчас Astra получают отдельные организации. Затем модель появится у подписчиков ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, а также в API, Microsoft Azure и AWS Bedrock.

Параллельно OpenAI пообещала направить $1 млрд на предоставление передовых ИИ-инструментов энергетикам, банкам, водоканалам, госорганам и разработчикам open source.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru