«Аксофт» и Aflex software расширяют сотрудничество

«Аксофт» и Aflex software расширяют сотрудничество

Компания «Аксофт» объявляет о расширении сотрудничества с компанией Aflex software, официальным представителем зарубежных разработчиков программного обеспечения. Теперь «Аксофт» займется продажей и продвижением новых продуктов компаний eEye Digital Security и Print Audit через реселлерский канал на территории России и стран СНГ.

Программные решения eEye и Print Audit уже завоевали признание и многочисленные награды за рубежом. С весны этого года интересы компаний на российском рынке представляет Aflex software. Среди ближайших планов компании - локализация решений eEye и Print Audit, а также тиражирование коробочных версий и обеспечение пользователей оперативной технической поддержкой на русском языке.

Программные продукты eEye – это комплексные решения для контроля ИТ-безопасности, обеспечивающие защиту как компьютеров домашних пользователей, так и крупных компаний от всего спектра информационных угроз. Продукты eEye позволяют анализировать все устройства, подключенные к сети, обнаруживать известные и новые угрозы, составлять отчеты и на их основе быстро и эффективно устранять их и поддерживать надежную защиту рабочих станций. Кроме того, данные решения разработаны для легкой интеграции с уже установленными инфраструктурными системами, что позволяет вести отчетность в уже привычной и удобной форме.

Продуты компании Print Audit - это мощная и одновременно простая в управлении система контроля и управления заданиями печати. Данные продукты имеют централизованное управление и хранение статистики с возможностью удаленного доступа. Данные решения с легкостью позволяют отслеживать кто, сколько и на чем печатает. Приобретая программное обеспечение Print Audit, заказчик точно сможет оценить эффективность использования принтеров и расходования печатных материалов, а также значительно снизить общие расходы на печать до 75%.

«Для «Аксофт» начало продаж продуктов eEye и Print Audit - это не только новый этап сотрудничества с компанией Aflex Software, но и пополнение продуктового портфеля востребованными продуктами известных мировых производителей программного обеспечения, – говорит Алексей Голопяткин, руководитель отдела поддержки продаж «Аксофт».- Опираясь на успешный опыт сотрудничества с Aflex software в рамках продвижения продуктов Acronis, мы рассчитываем на не менее успешный старт в плане поставок продуктов eEye и Print Audit и готовы оказывать всяческую поддержку по продвижению данных решений через свою партнерскую сеть».

«Мы уже длительное время сотрудничаем с компанией «Аксофт», и за это время достигли значительных успехов в продвижении решений наших вендоров на региональных рынках, - комментирует это событие Артем Хазов, директор по продажам компании Aflex software. - Исходя из этого опыта, уверен, что профессионализм сотрудников этой компании в сочетании с нашей активной поддержкой позволят решениям компаний eEye Digital Security и Print Audit занять достойное место на российском рынке».

ChatGPT и DeepSeek пропускают до 50% уязвимостей в софте на Java и Python

Группа компаний «Солар» проверила, насколько хорошо большие языковые модели справляются с двумя самыми трудоёмкими задачами в безопасной разработке — триажем уязвимостей и их исправлением в коде. Итог исследования получился довольно показательный: популярные общедоступные модели ускоряют работу, но пока слишком часто ошибаются, чтобы полностью на них полагаться.

Эксперты Solar appScreener протестировали шесть LLM на 20 крупных приложениях на Java и Python, каждое объёмом более 100 тысяч строк кода. Для анализа использовали как облачные модели — GigaChat 3 PRO, ChatGPT 5.2 и DeepSeek 3.2, так и локальные решения on-premise, включая ChatGPT OSS, Mistral и специализированные модели DerTriage и DerCodeFix.

Сначала с помощью SAST-анализа в проектах нашли около 12 тысяч уникальных срабатываний, из которых почти 20% пришлись на уязвимости высокой критичности. После этого все модели получили одинаковый промпт с описанием уязвимости, фрагментом кода, трассой достижимости и идентификаторами CWE.

На этапе триажа результаты оказались неровными. В Java-проектах среди облачных моделей лучше всех выступил ChatGPT с точностью 60,9%, а DeepSeek показал лишь 50%. В Python-коде картина поменялась: DeepSeek добрался до 80%+, а ChatGPT показал 52,7%. Но лучший результат среди локальных решений продемонстрировала DerTriage — более 80% точности и для Java, и для Python.

С кодфиксом ситуация похожая. Для Java ChatGPT показал 61,8% точности, DeepSeek — 45,5%. В Python их показатели составили 46,6% и 44,8% соответственно. Локальная модель DerCodeFix снова оказалась впереди: 78,2% точности на Java и 83,1% на Python.

Главный вывод исследования простой: LLM действительно экономят время, но на самых ответственных этапах безопасной разработки универсальные модели пока не дают нужной надёжности. Если команда безоговорочно доверится таким инструментам, есть риск пропустить критичные уязвимости.

В «Соларе» также напоминают ещё об одной проблеме: использование облачных моделей может стать каналом утечки исходного кода. Поэтому для задач безопасной разработки компания рекомендует смотреть в сторону локальных моделей on-premise, которые работают в закрытом контуре и всё равно требуют проверки со стороны AppSec-инженера.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru