Определены самые старые утечки персональных данных

Определены самые старые утечки персональных данных

Ассоциация Open Security Foundation (OSF) и онлайновая база утечек информации DataLossDB.org подвели итоги конкурса на самую старую утечку ("Oldest Incident Contest"). Участникам конкурса предлагалось найти сведения о наиболее старой утечке персональных данных, в рамках которой были похищены не только «сведения из телефонной книги», но и строго конфиденциальная информация – такая как номера социального страхования, кредитных карт или медицинские данные. Эксперты компании Perimetrix отмечают, что по условиям конкурса, от наиболее старого инцидента должны были пострадать не менее 10 человек.

Как выяснилось, наиболее старые утечки информации происходили еще в 19-м веке (несколько примеров: 1, 2, 3), однако данные инциденты не удовлетворяли условиям конкурса. В результате, наиболее старой утечкой персональных данных был признан случай 1903 года – кража амбулаторных карт пациентов психиатрического госпиталя в Южной Каролине. Точное количество пострадавших в результате данной утечки на сегодняшний день неизвестно.

Отметим, что наиболее старая зафиксированная утечка номеров социального страхования произошла в 1953 году (в рамках инцидента пострадали 700 членов профсоюза портовых грузчиков в Нью-Йорке), а самая старая «компьютерная» утечка персональных данных – в 1984 году (взлом компьютерной системы Digital VAX 11/780 в онкологическом центре Sloan-Kettering, Нью-Йорк и кража медицинских записей 250 пациентов). Через год случилась первая утечка-миллионник – предполагается, что в рамках хакерского вторжения в сеть бюро кредитных историй TRW могли быть скомпрометированы данные 90 млн. человек.

Наконец, как справедливо указывают организаторы конкурса, самый старый случай социальной инженерии был зафиксирован в райском саду. Использование социальной инженерии змеем-искусителем привело к полному уничтожению всех записей, которые содержались в Древе Знаний. В качестве средства для своей атаки, змей использовал компьютер Apple.

Победители конкурса OSF, приславшие сведения о самых старых инцидентах, получат поощрительные призы и подарки.

«Исследование OSF показало, что утечки персональных данных достаточно часто происходили и в докомпьютерную эру, - отметил директор по маркетингу компании Perimetrix Денис Зенкин. – Однако мне кажется, что если бы OSF рассматривал не только утечки персональных данных, но и утечки других типов информации – то ситуация была бы полностью другой. Военная разведка и корпоративный шпионаж существовали задолго до того, как персональные данные приобрели значимую ценность в обществе».

Источник 

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru