Исследователь Digital Security представил методы подмены прошивки промышленных коммутаторов

Исследователь Digital Security представил методы подмены прошивки промышленных коммутаторов

Александр Ермолов, исследователь безопасности компании Digital Security, специализирующейся на анализе защищенности систем, представил исследование «Модификация прошивок промышленных свитчей», в котором были описаны методы подмены прошивки промышленных коммутаторов Hirschmann и Phoenix Contact.

Эти устройства широко распространены на отечественном рынке – их доля составляет примерно 75% от всех девайсов такого класса, используемых в России. Основные сферы применения промышленных коммутаторов Hirschmann и Phoenix Contact: гидроэнергетика, нефтедобывающая и нефтеперерабатывающая промышленность, транспортная отрасль, морские суда, энергетика.

Шина передачи данных является «сердцем» любой современной инфраструктуры АСУ ТП. Основные элементы шины, базирующейся на технологиях Ethernet, - промышленные коммутаторы. Безопасности этих устройств до сих пор не уделяется достаточного внимания, несмотря на их критическое значение. Используя различные уязвимости и слабости конфигурации «по умолчанию» данных коммутаторов, возможно реализовать ряд атак на инфраструктуру АСУ ТП. Исследователь показал, как подменить прошивку и захватить управление коммутатором. Компрометация такого устройства позволяет получить практически безграничные возможности контроля над технологическим процессом: можно вмешиваться и менять данные внутри различных соединений между ПЛК и SCADA, между шлюзами и ПЛК, подделывать данные, передаваемые на HMI и в системы журналирования и т. п. 

Также исследователь показал, что все рассматриваемое им оборудование (Hirschmann, Phoenix Contact) подвержено перманентному внедрению вредоносного кода в прошивку устройства или его загрузчик. В связи с этим, любое устройство такого класса можно снабдить трояном еще на этапе транспортировки третьими лицами, и в дальнейшем вызвать инцидент на промышленном объекте в заданное время. К сожалению, практически все оборудование такого класса сейчас закупается за рубежом, а потому требует тщательной проверки перед началом эксплуатации на производстве.  

Все перечисленные действия, произведенные злоумышленником в системе, могут привести к серьезным последствиям. Операторы потеряют контроль над реальным состоянием технологического процесса и, как результат, может произойти остановка процесса или авария, которые способны повлечь за собой финансовые потери и человеческие жертвы.

Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru