Новый Solar inCode получил технологии деобфускации и декомпиляции

Новый Solar inCode получил технологии деобфускации и декомпиляции

Новый Solar inCode получил технологии деобфускации и декомпиляции

Компания Solar Security представила новый отечественный инструмент проверки безопасности приложений Solar inCode, сочетающий в себе статические технологии анализа кода и научные подходы к реверс-инжинирнгу.


Solar inCode является инструментом статического анализа кода, предназначенным для выявления уязвимостей и недекларированных возможностей (НДВ) в программном обеспечении. Анализ приложений проводится методом «белого ящика» , даже при отсутствии исходного кода, что является основной отличительной чертой продукта. Для этого достаточно загрузить в сканер рабочие файлы приложений, а в случае мобильных приложений – просто скопировать в сканер ссылку из Apple Store или Google Play.

Технологии деобфускации и декомпиляции, реализованные в Solar inCode, позволяют восстанавливать исходный код с высокой степенью точности, даже если к нему были применены обфусцирующие (запутывающие) преобразования. Для повышения качества анализа кода используется четыре различные технологии, включая taint-анализ, а для снижения количества ложных срабатываний – технологический модуль Fuzzy Logic Engine с авторскими алгоритмами фильтрации уязвимостей.

 

Презентация Solar inCode



«Можно сказать, что inCode – это продукт, в котором научная мысль нашла свое достойное техническое воплощение. В команде разработки три кандидата наук, двое из которых защитили свои диссертации по декомпиляции кода, поэтому заложенные в продукт технологии дают принципиально новый уровень его использования: как с точки зрения удобства, так и с точки зрения эффективности оценки защищенности приложений», – комментирует Даниил Чернов, руководитель направления inCode компании Solar Security.

Solar in Code создавался как инструмент для специалистов по безопасности, отсюда и особое внимание, которое было уделено системе отчетности. Основное его отличие заключается в том, что он выдает детальные рекомендации по настройке наложенных средств защиты (SIEM, WAF, NGFW), блокирующих возможности эксплуатации уязвимостей до момента их устранений. Для разработчиков же предусмотрены отчеты с описанием выявленных уязвимостей со ссылками на соответствующие участки кода и рекомендации по их устранению путем внесения изменений в код, что существенно упрощает задачи разработки.

На данный момент Solar inCode позволяет анализировать онлайн и мобильные приложения, написанные на самых популярных языках: Java, Scala, PHP, Objective C, Java for Android. В планах по развитию продукта расширение списка анализируемых языков: JavaScript, PL/SQL,1С и С#.

«За последнее время риски эксплуатации уязвимостей программного кода значительно выросли, – отмечает Игорь Ляпунов, генеральный директор Solar Security, – по нашим данным, которые содержат отчеты JSOC, более 60 % успешных кибератак, нацеленных на внешние бизнес-приложения, реализуются через уязвимости в ПО. При том, что тема безопасности приложений достаточно нова, большинство профессионалов в области безопасности понимают, что от качества кода стала напрямую зависеть защищенность информации, денег, а подчас и целых компаний».

На ЕГЭ впервые массово попытались списать с помощью ИИ

На ЕГЭ-2026 впервые выявили не одиночную попытку воспользоваться искусственным интеллектом, а целую схему с участием большого числа школьников. Об этом сообщил глава Рособрнадзора Анзор Музаев.

По его словам, за проектом стояли взрослые, которые создали специальную фирму, продавали микронаушники и разработали приложение с ИИ.

Сервис должен был подсказывать ответы и помогать участникам набрать высокие баллы.

Схему удалось вовремя раскрыть, а экзаменационные работы аннулировали. В Рособрнадзоре считают случай пока единичным, но предупреждают: если не реагировать, ИИ-шпаргалки быстро превратятся из экзотики в полноценную индустрию.

Ирония в том, что ловить нарушителей тоже помогал искусственный интеллект. На экзаменах работает система машинного зрения, которая отмечает подозрительное поведение в аудиториях. В 2020 году она выявила 21 возможное нарушение, в 2021-м — 137, а в 2026-м выдала уже 803 метки.

Более 90% случаев, закончившихся удалением с экзамена, сначала заметила нейросеть. Правда, окончательное решение всё равно принимал человек: каждую метку проверял модератор.

Первого нарушителя на досрочном этапе ЕГЭ-2026 также вычислило машинное зрение.

Получилась почти идеальная технологическая дуэль: один ИИ помогал списывать, другой — ловил списывающих. И пока победила нейросеть, которая сидела на стороне экзаменаторов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru