Китайские хакеры предприняли попытку атаковать Samsung Pay

Китайские хакеры предприняли попытку атаковать Samsung Pay

New York Times сообщает, что в марте текущего года компания LoopPay, разработавшая ядро платежной системы Samsung Pay, была атакована хакерами. Предположительно, за нападением стояла известная хак-группа Codoso (aka Sunshock), которую по данным экспертов, финансируют власти КНР.

Напомню, что Samsung приобрела компанию LoopPay за 250 млн долларов в феврале 2015 года. Фактически, вся платежная система Samsung Pay была разработана инженерами LoopPay, которые сейчас, уже работая под крылом корейского гиганта, продолжают ее совершенствование и поддержку. Пока сделка между Samsung и LoopPay еще даже не была завершена, последних скрытно атаковали хакеры. Взлом был обнаружен значительно позже – лишь в августе 2015 года, передает xakep.ru.

Хакеры оставались в системе компании на протяжении пяти месяцев. Атаку заметили даже не сами специалисты LoopPay, — о взломе их уведомила сторонняя фирма, занимающаяся расследованием других атак группировки Codoso. К примеру, в начале текущего года Codoso также были замечены во вредоносных кампаниях против Forbes и Microsoft.

Сейчас Samsung и LoopPay проводят совместное расследование. По предварительным данным, платежная система Samsung Pay, официальный запуск которой в США состоялся менее двух недель назад, в результате взлома не пострадала. Представители Samsung уверяют, что инцидент коснулся только «изолированной корпоративной сети компании LoopPay, которая физически отделена от сети Samsung Pay». Нет никаких улик, указывающих на то, что хакеры сумели похитить какие-либо данные пользователей платежного сервиса или финансовую информацию.

Тем не менее, стоит заметить, что фирменным почерком группы Codoso считается оставление великолепно замаскированных бекдоров в зараженных системах, при помощи которых хакеры возвращаются к своим жертвам для новых атак.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru