Российские военные атакованы хакерами

Российские военные атакованы хакерами

Российские военные стали жертвой хакеров, рассылающих вредоносные почтовые сообщения с июля 2015 г. Злоумышленники используют инструменты на китайском языке и командно-контрольные серверы на территориях, контролируемых Китаем, сообщает компания Proofpoint.
 
По словам вице-президента Proofpoint Кевина Эпшейна (Kevin Epstein), результаты исследования указывают на то, что за атакой стоят китайские хакеры. Однако он не утверждает это однозначно, указывая, что всегда существует вероятность того, что кто-либо другой проводит атаку и пытается выставить Китай виновной стороной, передает cnews.ru. 
 
Другие цели
 
Помимо военных, атака направлена на российские телекоммуникационные компании, а также затрагивает русскоговорящих финансовых аналитиков, специализирующихся на телекоммуникационных рынках и работающих на мировые финансовые компании.
 
Атака
 
Атака начинается с письма, содержащего текст на чистом русском языке, например, об истории испытания в России ядерной бомбы. Письмо это якобы отправлено другим сотрудником этого же подразделения, в котором работает жертва, либо этой же организации. К письму прикреплено вредоносное вложение в виде файла в формате Microsoft Word, содержащего познавательный текст. При закрытии файла запускается макрос, который активирует второй файл, а тот, в свою очередь, загружает в систему троян PlugX. Троян позволяет злоумышленникам получить к системе доступ с тем же уровнем прав, какой имеет пользователь.
 
Невидимость для антивирусов
 
В компании Proofpoint утверждают, что антивирусы такую атаку заметить не могут, потому что, как правило, проверяют файл в момент открытия, а не закрытия. Кроме того, сам файл вирус не содержит — он содержит макрос. 
 
Вложенный Word-файл с текстом на русском языке
 
 
 
В свою очередь, российские военные, с которыми компании Proofpoint удалось побеседовать, говорят, что письма с вредоносными вложениями выглядят крайне убедительно. И если бы они не знали, что они сфабрикованы, догадаться и не открыть вложение было бы очень сложно. 
 
Использование RAR-архивов
 
Помимо этого, злоумышленники в рамках кампании рассылают письма со ссылками на RAR-архивы. Примечательно, что эти архивы располагаются на сайтах, названия которых имеют военную тематику, что вводит пользователей в заблуждение. Кроме того, названия архивов написаны на русском языке без ошибок и также имеют военную тематику. 
 
Другие атаки
 
По словам экспертов Proofpoint, в 2014 г. эта же группа предположительно китайских хакеров (эксперты обозначили ее как TA459) атаковала военные объекты в Центральной Азии. В целом же, активность этой группировки впервые была обнаружена еще в 2013 г. В список инструментов группировки, помимо трояна PlugX, входят вредоносные программы Saker, Netbot и DarkStRat.
Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru