Представлена техника совершения DoS-атаки через отправку PNG-бомбы

Представлена техника совершения DoS-атаки через отправку PNG-бомбы

Представлена техника совершения DoS-атаки через отправку PNG-бомбы

В старые времена были популярны zip-бомбы и рекурсивные архивы, которые распаковываются сами в себя. Zip-бомбу иногда можно использовать для DoS-атаки. Например, пресловутый файл 42.zip имеет размер 42 килобайта. Если начать его распаковку, то процесс будет идти до тех пор, пока набор данных не достигнет верхнего предела распаковки в 4,3 гигабайта.

При этом процесс займет более 4,5 петабайт в оперативной памяти (4 503 599 626 321 920 байт).

Программист и хакер Дэвид Фифилд (David Fifield) задумался, где ещё можно применить «архивные бомбы». Сразу на ум приходит графический формат PNG, в котором используется алгоритм сжатия DEFLATE в библиотеке zlib.

Каков будет максимальный размер картинки с минимальным размером файла? Идея в том, чтобы файл можно было быстро скачать из интернета, но при этом он не поместился в оперативную память на персональном компьютере, пишет xakep.ru.

Автор поэкспериментировал с разными вариантами и вот что у него получилось.

spark.png.bz2 (420 байт)

Сначала алгоритм DEFLATE заменяет повторяющиеся строки указателями (LZ77), при этом каждая пара бит кодирует 258 одинаковых байтов с нулями. Степень компрессии составляет 1032 к 1.

Затем за дело берётся bzip2, который сжимает длинный набор одинаковых значений в максимально компактный вид.

В архиве на 420 байт — файл PNG размером 6 132 534 байт (5,8 МБ) и изображением 225 000 х 225 000 пикселей (50,625 гигапикселей). В пиксельном буфере с тремя байтами на пиксель картинка займёт примерно 141,4 ГБ.

Картинка почти полностью состоит из нулей, с секретным сообщением в центре. Для лучшего сжатия используется однобитное цветовое пространство, хотя большинство программ для рендеринга графики всё равно резервируют по три бита на пиксель и разворачивают картинку в 141,4 гигабайта.

В дальнейших планах автора:

1) закачать свою аватару в формате PNG в разные онлайновые сервисы, сломав скрипты обработки изображений;

2) установить новый фавикон на сайте.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru