Найден легкий способ взлома аккуантов в Dropbox, Google Drive и Microsoft OneDrive

Найден легкий способ взлома аккуантов в Dropbox и Google Drive

Хакеры могут легко получить доступ ко всем пользовательским файлам в облачных хранилищах Dropbox, Google Drive, Microsoft OneDrive и Box, если смогут проникнуть в компьютер, на котором установлены клиенты для этих сервисов, утверждают аналитики компании Imperva.

При этом знать логины и пароли к учетным записям им не потребуется.

Метод взлома

Исследователи выяснили, что все из указанных сервисов предоставляют непрерывный доступ приложений-клиентов к серверам с помощью токенов, которые генерируются при первой аутентификации пользователя. Эти токены хранятся на ПК в специальных файлах, в реестре Windows или в Windows Credential Manager (зависит от приложения).

Аналитики написали приложение под названием Switcher, которое способно проникать на компьютер жертвы в виде вложения в почтовом сообщении или через уязвимость в браузере. Попав на машину, Switcher заменяет токен для доступа к аккаунту в определенном облачном сервисе на свой собственный, связанный с учетной записью злоумышленника, пишет cnews.ru.

Затем Switcher перезагружает приложение-клиент облачного сервиса, после чего оно уже использует подменный токен. В результате синхронизация папки на ПК пользователя происходит с облачным аккаунтом злоумышленника. Switcher помещает в эту папку копию подлинного токена, которую он создал заранее. Таким образом, хакер получает в свое распоряжение не только файлы жертвы, но и токен для последующего доступа к аккаунту жертвы уже со своего компьютера.

Широкие возможности

По словам аналитиков, данная уязвимость открывает хакерам широкие возможности. Например, воспользовавшись инструментом Windows Management Instrumentation, они могут настроить автоматическую синхронизацию с аккаунтом злоумышленника тогда, когда в папку на ПК попадает определенный файл.

После этого злоумышленник сможет иметь доступ к файлам жертвы всегда, даже если Switcher будет удален с компьютера.

Или, в другом случае, хакер сможет зашифровывать персональные данные пользователя, которые он хранит в облаке, и затем требовать деньги за расшифровку. Этим методом промышляют набирающие популярность в последние годы программы-вымогатели.

Антивирусы бессильны

По словам технического директора Imperva Амичая Шульмана (Amichai Shulman), такие программы, как Switcher, трудно обнаружить антивирусам, так как они не ведут какую-либо подозрительную активность. Кроме того, Switcher может не записываться на накопитель и выполнять все приготовления из оперативной памяти. В свою очередь, сетевые экраны также не смогут помочь в защите от подобной атаки, так как по сетевым соединениям будет проходить легитимный зашифрованный трафик из достоверных источников, подчеркнул представитель компании.

Сложное восстановление

Восстановить защищенный доступ к облачному хранилищу после атаки хакеров с помощью Switcher или аналога будет сложно, предупреждает Шульман. Дело в том, что во многих сервисах изменение пароля не ведет к генерации нового токена. Поэтому самым верным вариантом будет удаление аккаунта и создание нового. Ситуация усугублена тем фактом, что облачные провайдеры, как правило, не уведомляют своих клиентов о том, что доступ к их аккаунтам был осуществлен из другого места.

Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru