Обнаружен новый ботнет для Mac OS X

Обнаружен новый ботнет для Mac OS X

В сентябре 2014 года вирусные аналитики компании «Доктор Веб» исследовали сразу несколько новых угроз для операционной системы Apple Mac OS X. Одна из них — это сложный многофункциональный бэкдор, добавленный в вирусные базы под именем Mac.BackDoor.iWorm.

Данная программа позволяет выполнять на инфицированном «маке» широкий набор различных команд, поступивших от злоумышленников. Полученные в результате статистического анализа данные свидетельствуют о наличии более 17 000 уникальных IP-адресов инфицированных троянцем «маков».

При создании данной вредоносной программы злоумышленники использовали языки программирования С++ и Lua, при этом в архитектуре бэкдора широко применяется криптография. В процессе установки троянец распаковывается в папку /Library/Application Support/JavaW, после чего дроппер собирает «на лету» файл plist для обеспечения автоматического запуска этой вредоносной программы.

В момент первого запуска Mac.BackDoor.iWorm сохраняет свои конфигурационные данные в отдельном файле и пытается прочитать содержимое папки /Library, чтобы получить список установленных в системе приложений, с которыми бэкдор не будет в дальнейшем взаимодействовать. Если «нежелательные» директории обнаружить не удается, бот получает с использованием нескольких системных функций наименование домашней папки пользователя Mac OS Х, от имени которого он был запущен, проверяет наличие в ней своего конфигурационного файла и записывает туда данные, необходимые ему для дальнейшей работы. Затем Mac.BackDoor.iWorm открывает на инфицированном компьютере один из портов и ожидает входящего соединения, отправляет запрос на удаленный интернет-ресурс для получения списка адресов управляющих серверов, после чего подключается к удаленным серверам и ожидает поступления команд для последующего выполнения. Примечательно, что за списком адресов управляющих серверов бот обращается к поисковому сервису сайта reddit.com, указывая в качестве запроса шестнадцатеричные значения первых 8 байт хэш-функции MD5 от текущей даты. По результатам поиска reddit.com отдает веб-страницу со списком управляющих серверов ботнета и портов, которые злоумышленники публикуют в виде комментариев к теме minecraftserverlists от имени пользователя vtnhiaovyd.

Троянец пытается установить соединение с командными серверами, перебирая в случайном порядке первые 29 адресов из полученного списка и отправляя запросы на каждый из них. Повторные запросы к сайту reddit для получения нового перечня отправляются раз в 5 минут.

В процессе установки соединения с управляющим сервером, адрес которого выбирается из списка по специальному алгоритму, троянец пытается определить, не добавлен ли этот адрес в список исключений, и обменивается с ним специальным набором данных, по которым с использованием ряда сложных математических преобразований проверяется подлинность удаленного узла. Если проверка прошла успешно, бот отправляет на удаленный сервер номер открытого на инфицированном компьютере порта и свой уникальный идентификатор, ожидая в ответ поступления управляющих команд.

Mac.BackDoor.iWorm способен выполнять два типа команд: различные директивы в зависимости от поступивших бинарных данных или Lua-скрипты. Набор базовых команд бэкдора для Lua-скриптов позволяет выполнять следующие операции:

  • получение типа ОС;
  • получение версии бота;
  • получение UID бота;
  • получение значения параметра из конфигурационного файла;
  • установка значения параметра в конфигурационном файле;
  • очистка конфигурационных данных от всех параметров;
  • получение времени работы бота (uptime);
  • отправка GET-запроса;
  • скачивание файла;
  • открытие сокета для входящего соединения с последующим выполнением приходящих команд;
  • выполнение системной команды;
  • выполнение паузы (sleep);
  • добавление нода по IP в список «забаненных» узлов;
  • очистка списка «забаненных» нодов;
  • получение списка нодов;
  • получение IP-адреса нода;
  • получение типа нода;
  • получение порта нода;
  • выполнение вложенного Lua-скрипта.

Собранная специалистами компании «Доктор Веб» статистика показывает, что в бот-сети, созданной злоумышленниками с использованием Mac.BackDoor.iWorm, на 26 сентября 2014 года насчитывалось 17 658 IP-адресов зараженных устройств. Наибольшее их количество — 4610 (что составляет 26.1% от общего числа) приходится на долю США, на втором месте — Канада с показателем 1235 адресов (7 %), третье место занимает Великобритания: здесь выявлено 1227 IP-адресов инфицированных компьютеров, что составляет 6.9% от их общего числа.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru