Конкурс Critical Infrastructure Attack: как взломать целый город

Конкурс Critical Infrastructure Attack: как взломать целый город

Мы много слышали о том, что автоматизированные системы управления помогают разгружать городские пробки, экономить электроэнергию и воду, повышать эффективность производственных процессов... Но что, если один-единственный хакер cможет нарушить работу всей городской инфраструктуры управления? Думаете, это просто страшилка из фантастического фильма? Давайте проверим!

Конкурс Critical Infrastructure Attack позволит участникам изучить безопасность реальных систем АСУ ТП (SCADA), используемых на заводах и гидроэлектростанциях, для управления городским транспортом и освещением, в нефтяной и газовой промышленности. Победителем станет тот, кто найдет больше уязвимостей и продемонстрирует их использование на нашем живом макете умного города.

История и легенда

В прошлом году на конференции PHDays III прошел конкурс Choo Choo Pwn, в котором предлагалось проверить на прочность систему управления транспортом. Данный конкурс и построенный для него стенд с моделью железной дороги на основе трех SCADA-систем стали хитом не только на нашей конференции, но и на других мероприятиях по безопасности. Так, более 30 специалистов по защите информации приняли участие во взломе стенда Choo Choo Pwn на конференции Power of Community в Сеуле.

В этом году наш стенд пополнился новыми моделями, управление которыми включает SCADA/DCS-серверы, HMI-устройства, PLC и OPC. Участники конкурса будут иметь дело с ТЭЦ, транспортом, городским освещением, а также кранами и промышленными роботами-манипуляторами. Пользуясь случаем, организаторы конкурса выражают благодарность компании «КРОК», которая предоставила для стенда один из самых современных промышленных контроллеров.

Несмотря на игрушечный вид макета, на всем представленном аппаратном обеспечении будут установлены реальные, самые последние версии программных продуктов АСУ ТП (SCADA). Не будет заранее известных уязвимостей, ошибок конфигурации и слабых паролей. Мы предоставим участникам настоящую промышленную сеть, готовую к работе, — и посмотрим, смогут ли они ее взломать, то есть провести самостоятельное исследование и найти новые уязвимости.

Правила и условия

Участники конкурса CIA начинают с чистого листа: все, что у них есть, это сетевая розетка с доступом к промышленным блокам разных АСУ ТП. Если повезет, то эти же продукты можно будет скачать с сайтов производителей (хотя и с ограничениями для использования).

Победителем конкурса станет тот, кто наберет наибольшее количество баллов за обнаруженные уязвимости. Уязвимости должны быть представлены организаторам в формате advisory. Формат включает детальное описание уязвимости, пример эксплуатации (proof of conсept), рекомендации по устранению и оценку уровня опасности на основе CVSS версии 2. При начислении баллов учитывается очередность нахождения уязвимости (кто раньше), ее распространенность и сложность обнаружения.

Дополнительно будет учитываться использование уязвимости (или нескольких уязвимостей) для получения контроля над частью макета: нужно будет на практике показать, как вы управляете транспортом, освещением или роботами.

Все обнаруженные уязвимости остаются в собственности у тех, кто их нашел. Однако организаторы конкурса стремятся поддерживать ответственный подход к разглашению информации. Поэтому конкурс содержит важное условие: участнику следует в течение 6 месяцев с момента обнаружения уязвимости уведомить о ней производителя ПО. Во время конкурса весь трафик будет записываться, и если автор не сообщит об уязвимости, то организаторы конференции свяжутся с производителем сами.

Ответственный подход предполагает, что вы можете:

  • связаться с разработчиком ПО и предоставить непосредственно ему подробное описание найденных уязвимостей;
  • передать информацию об уязвимостях в CERT;
  • передать информацию, приняв участие в официальных программах вознаграждения за найденные уязвимости.

Победителя ждет приз — камера Phantom 2 Vision+.

Мы много слышали о том, что автоматизированные системы управления помогают разгружать городские пробки, экономить электроэнергию и воду, повышать эффективность производственных процессов... Но что, если один-единственный хакер cможет нарушить работу всей городской инфраструктуры управления? Думаете, это просто страшилка из фантастического фильма? Давайте проверим!" />

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru