Полвека за чужие персданные

Полвека за чужие персданные

Офицер американской армии оформлял кредиты на своих сослуживцев. Полученные мошенническим путем деньги он использовал в личных целях, сообщает издание ArmyTimes. В числе пострадавших от действий мошенника оказались действующие офицеры, проходящие службу в Афганистане. Злоумышленнику удалось получить доступ к полным именам, датам рождения и номерам социального страхования, иным персональным данным.

Узнав о расследовании, преступник рассчитывал скрыть следы своей деятельности и попросил своих коллег стереть со своего персонального компьютера файлы, содержащие персональные данные жертв. Столь же безуспешной оказалась попытка злоумышленника переложить вину за свои преступления на другого офицера.

В итоге мошенник все же предстал перед судом и признал себя виновным. По совокупности предъявленных обвинений американскому военному грозит 55 лет лишения свободы.

В российской практике подобные случаи также нередки. В мае прошлого года в СМИ попала история младшего сержанта Табуева, который подозревался в хищении денег у сослуживцев. По версии следствия, он разработал схему хищения денег с банковских карт призывников. У сержанта была целая база с номерами и пин-кодами банковских карт. За 10 месяцев Табуев успел украсть почти 600 тысяч рублей благодаря тому, что в роте никто не контролировал безопасность персональных данных солдат,пишет портал vesti.ru

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru