Хакеры могут взламывать двери электрокаров Tesla

К машинам Tesla легко подобрать пароль

Консультант по безопасности и владелец машины Tesla Нитеш Данжани (Nitesh Dhanjani) заявил, что хакеры способны легко взломать авто. Достаточно заполучить пароль, который используется при регистрации учетной записи на сайте компании Tesla. Подобные ошибки недопустимы для столь продвинутого и дорогого автомобиля.

Онлайн-аккаунт позволяет покупателям управлять машиной посредством смартфона iPhone. Например, закрывать или открывать двери, включать фары, активировать гудок и следить за передвижением. Транспортное средство не заводится на расстоянии, но злоумышленники способны открыть его и украсть ценные вещи.

Пароли, которые устанавливают владельцы Tesla, состоят из 6 символов и должны содержать хотя бы одну цифру и одну букву. Такой пароль слаб и его легко расшифровать. Опасность и в том, что запись не блокируется, если учетные данные несколько раз вводятся неправильно.

Хакеры также способны использовать несколько методов для получения информации:  фишинговые атаки, вредоносный софт или взлом электронной почты. Еще одна проблема в прикладном программном интерфейсе REST. В приложении для iOS-устройств он используется для отправки команд машине. Tesla не планировала использование ППИ сторонними программистами, но интерфейс уже начали применять для разработки приложений.

Например, сделали программу, которая позволяет отслеживать и контролировать транспортное средство с помощью очков Google Glass. Вредоносный софт или небезопасная инфраструктура создателя программы может привести к краже данных.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru