ЛК отмечает рост атак на Java с использованием эксплойтов

ЛК отмечает рост атак на Java с использованием эксплойтов

Количество атак с использованием Java-эксплойтов в период с сентября 2012 года по август 2013 года составило 14,1 миллиона, что на треть больше, чем за предыдущий аналогичный период. Такие данные были получены в ходе исследования* «Java под ударом – эволюция эксплойтов в 2012-2013 гг.», проведенного «Лабораторией Касперского».

Опасность эксплойтов, использующих уязвимости в легитимном ПО, в их незаметной работе. Если на компьютере установлена уязвимая версия какой-либо программы, пользователю достаточно зайти на зараженную веб-страницу или открыть файл, содержащий вредоносный код, чтобы стать жертвой атаки. Традиционно Adobe Flash Player, Adobe Reader и Oracle Java являлись наиболее часто атакуемым злоумышленниками программами. Однако как показало исследование «Лаборатории Касперского», за последний год именно Java стала основной целью киберзлоумышленников.

Из 14,1 миллиона зарегистрированных атак с помощью Java-эксплойтов большая часть пришлась на второе полугодие – с марта по август 2013 года было зарегистрировано более 8,5 миллионов атак. При этом около 50% атак было осуществлено с помощью всего шести семейств Java-эксплойтов, хотя технологии «Лаборатории Касперского» детектировали более 2000 семейств подобных зловредов.

Всего за год продукты «Лаборатории Касперского» защитили от атак с помощью Java-эксплойтов более 3,75 миллиона пользователей по всему миру. Большинство атакованных (около 80%) проживает всего в десяти странах. Половину всех атак приняли на себя США и Россия – 26,2% и 24,5% соответственно. Тройку лидеров наиболее пострадавших стран замыкает Германия, в которой за год было зафиксировано 11,7% атак с использованием Java-эксплойтов. В то же время быстрее всего число атак росло в Канаде (на 118% за год), США (108%), Бразилии (72%) и Германии (81%). В России количество подобных атак за этот период увеличилось не столь значительно – на 16%.

В среднем за год на одного пользователя приходилось 3,72 инцидента. Причем за последние полгода интенсивность атак с использованием Java-эксплойтов выросла на 26,1%.

Большое количество атак с использованием эксплойтов под Java неудивительно: за 12 месяцев, которые охватывает исследование «Лаборатории Касперского», в Java была обнаружена 161 уязвимость. Для сравнения, в период с сентября 2011 года по август 2012 года была найдена лишь 51 уязвимость. Шесть из вновь обнаруженных уязвимостей получили статус критических, то есть максимально опасных, и именно они активно использовались злоумышленниками в атаках.

В ходе исследования также выяснилось, что домашние пользователи в большинстве своем не следят за выходом обновлений, потворствуя таким образом успеху злоумышленников. Как установили специалисты «Лаборатории Касперского», спустя полтора месяца после выхода обновленной версии Java большинство пользователей, как правило, продолжает работать с уязвимыми версиями этого ПО.

«Java стала заложницей своей популярности. Киберпреступникам проще потратить силы на поиск уязвимости в Java и атаковать сразу миллионы компьютеров, чем создавать эксплойты для нескольких менее распространенных продуктов и все равно не получить такого широкого охвата», – поясняет Вячеслав Закоржевский, руководитель группы исследования уязвимостей «Лаборатории Касперского».

Чтобы избежать негативных последствий, которые могут возникнуть в результате вредоносной атаки с помощью эксплойтов в Java, эксперты «Лаборатории Касперского» советуют своевременно устанавливать обновления Java, а также выбирать защитные решения, способные бороться с кибератаками, использующими эксплойты.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru