Symantec обнаружила схожести в троянах Egobot и Nemim

Троян Nemim крал информацию у компаний из США и Японии

Компания Symantec рассказала о криминальной кибер-группировке, которая использует троян Egobot для того чтобы следить за южнокорейскими предприятиями с 2009 года. Сейчас же эксперты утверждают, что эта же группа стоит еще за одной серьезной атакой, основанной на использовании программы Nemim.

Троян Nemim был замечен еще в 2006 году. Вредоносную программу обычно используют для кражи личной информации из многих программ, включая Internet Explorer, Firefox, Chrome, Outlook, Windows Mail, Gmail Notifier, Google Talk, MSN Messenger и Google Desktop. Основные цели Nemim располагаются в США и Японии. Реже программу замечали в Индии и Великобритании.

Угроза включает в себя три компонента, отвечающие за инфицирование, загрузку и кражу информации. С помощью приложения можно похитить разнообразные данные, включая название компьютера, имя пользователя, имя процессора, версию ОС, количество USB-устройств, IP- и MAC-адреса. Вся информация шифруется и отсылается в C&C-сервер.

Карта покрытия трояна Nemim.

Исследователи обнаружили несколько схожих элементов между Egobot и Nemim, включая технологию внедрения кода, формат связи с командным сервером, шифрование и способ сбора информации.

Кроме того в обоих троянах Egobot и Nemim был обнаружен специальный таймер, который позволяет в определенное время самоуничтожиться всем угрозам.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru