ЛК раскрывает таргетированные атаки против Японии и Южной Кореи

ЛК раскрывает таргетированные атаки против Японии и Южной Кореи

Исследовательский центр «Лаборатории Касперского» выпустил отчет, раскрывающий действия кибершпионской группы Icefog, нацеленной на организации Южной Кореи и Японии и наносящей урон поставщикам компонентов оборонной отрасли США. Активность группы началась в 2011 году, а в середине 2012-го ее деятельность приобрела новый масштаб.

«За последние несколько лет мы стали свидетелями множества таргетированных атак, бьющих по самым различным отраслям. Во многих случаях злоумышленники годами присутствовали в корпоративных и правительственных сетях и перехватывали терабайты ценных данных, – прокомментировал Виталий Камлюк, ведущий антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского». – Но тактика набегов Icefog демонстрирует новую тенденцию: небольшие группы хакеров начинают охотиться за информацией с «хирургической» точностью. Атака продолжается от нескольких дней до недель и, получив желаемое, злоумышленники подчищают следы и уходят. Мы ожидаем роста числа подобных групп, специализирующихся на фокусированных атаках – что-то вроде современных кибернаемников».

Исследование показывает, что среди целей группы были подрядчики оборонной отрасли (например, корейские Lig Nex1 и Selectron Industrial Company), судостроительные компании (DSME Tech, Hanjin Heavy Industries), морские грузоперевозчики, телекоммуникационные операторы (Korea Telecom), медиа-компании (Fuji TV) и Японо-Китайская Экономическая Ассоциация. Взламывая компьютеры, киберпреступники перехватывают внутренние документы и планы организации, данные учетных записей почты и пароли для доступа к внешним и внутренним ресурсам сети, а также списки контактов и содержимое баз данных.

Во время атак злоумышленники используют вредосноные программы семейства «Icefog» (так же известного, как «Fucobha»). Специалисты «Лаборатории Касперского» обнаружили версии «Icefog» как для Microsoft Windows, так и для Mac OSX.

Тогда как в случае других кибершпионских кампаний компьютеры жертв оставались зараженными месяцами или даже годами, позволяя злоумышленникам постоянно перехватывать данные, операторы Icefog обрабатывают свои цели одну за другой: находят и копируют только необходимую информацию, после чего самоустраняются. Чаще всего операторы заранее знают, что им требуется на зараженных компьютерах. Они ищут определенные имена файлов, показывая навыки японского и корейского языков, и когда находят то, что искали - передают на управляющий сервер.

Эксперты «Лаборатории Касперского» с помощью техники «DNS-sinkhole» получили возможность мониторинга 13 из более чем 70 доменов, используемых злоумышленниками. Это предоставило дополнительную статистику по количеству и географии жертв в мире. Также на управляющих серверах в открытом доступе, но в зашифрованном виде были обнаружены журналы с описанием каждого действия, совершенного атакующими на зараженных компьютерах. В некоторых случаях это помогло определить цели атаки и идентифицировать жертв. В дополнение к Японии и Южной Кореи, было зарегистрировано множество попыток соединений из Тайвани, Гонконга, Китая, США, Австралии, Канады, Великобритании, Италии, Германии, Австрии, Сингапура, Белоруссии и Малайзии. В общей сложности, эксперты «Лаборатории Касперского» наблюдали более 4000 уникальных IP-адресов зараженных машин, принадлежащих сотням жертв, 350 из которых пользовались Mac OS X, и лишь несколько десятков – Microsoft Windows.

Основываясь на ряде улик, оставленных атакующими, специалисты «Лаборатории Касперского» предполагают, что члены этой группы могут находиться в одной из трех стран: Китай, Южная Корея или Япония. Стоит также отметить, что практически все внутренние сообщения, найденные во вредоносной программе, были на китайском языке, так же как и ее код с основным языком операционной системы сервера управления Icefog.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru