Уязвимость в Apache Struts позволяет получить полный контроль над веб-сервером

Уязвимость в Apache Struts позволяет получить контроль над веб-сервером

Компания Digital Security, объявила об обнаружении опасной уязвимости в Apache Struts, Java-фреймворке с открытым исходным кодом. Уязвимость была найдена некоторое время назад Такеши Терада(Takeshi Terada) из Mitsui Bussan Secure Directions, а теперь активно эксплуатируется китайскими хакерами.

Как рассказали CNews в компании, фреймворк Apache Struts сегодня очень распространен. Он не только используется для построения крупных веб-сайтов, но и является частью приложений корпоративного уровня. Кроме того, Apache Struts применяется во многих платежных веб-приложениях, включая банк-клиенты. В частности, его используют Qiwi, «Альфа-Банк».

«16 июля было опубликовано описание очень серьезной уязвимости в Struts 2, приводящей к удаленному выполнению произвольного кода на сервере. Уже в последующие дни был создан эксплойт под данную уязвимость, и началась массовая волна атак, в основном из Китая, на различные компании, — сообщили в Digital Security. — По имеющейся информации, нападениям подверглись, например, компании Apple, Nokia и Samsung с отмеченными случаями успешного проникновения. Российские подразделения этих корпораций, а также различные финансовые организации тоже были атакованы».

По словам специалистов Digital Security, основная опасность новой уязвимости Apache Struts в том, что она, во-первых, очень просто эксплуатируется, во-вторых, не требует аутентификации в системе и, главное, ей подвержены все продукты второй ветки Struts, для которых не установлено последнее обновление. Таким образом, если злоумышленник подключится к веб-серверу со Struts 2 без соответствующего патча, он может захватить полный контроль над веб-сервером. «Самое неприятное в том, что процесс поиска и эксплуатации уязвимости уже автоматизирован», — подчеркнули в компании, пишет safe.cnews.ru.

«У многих Java-разработчиков создается ложное представление о безопасности продуктов, написанных на Java. Конечно, в Java внедрены различные механизмы защиты, и уязвимости типа “переполнение буфера” им не опасны. Но многие разработчики даже не представляют, что имеется возможность для эксплуатации уязвимостей в веб-приложении, которые могли бы привести к таким последствиям, как удаленное выполнение произвольного кода на сервере», — указал Алексей Тюрин, директор департамента аудита Digital Security.

Между тем, это далеко не первая такая опасная уязвимость. Например, Медер Кыдыралиев (Meder Kydyraliev) из Google в 2011 г. также нашел несколько уязвимостей в Struts 2, которые приводили к удаленному выполнению кода, отметили в Digital Security. По причине того, что многие компании не осведомлены о возможных проблемах и о том, что существует возможность атаки через уязвимости в фреймворке, злоумышленники могут плавно проникать в системы и закрепляться там.

«Сейчас эксплуатация уязвимостей в Struts не представляет большого труда для продвинутых хакеров. Поэтому необходимо в самом оперативном режиме установить обновления на ваши Struts 2. Перед установкой нужно убедиться, что в вашу систему не было совершено проникновение», — порекомендовал Алексей Тюрин. 

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru