Владелец крупнейшего пиратского сайта проведет заключение в Китае

В США приговорен владельц пиратского сайта Сrack99.com

Оператор вебсайта, продавшего пиратского софта на сумму в 100 млн долларов, был приговорен судом к 12 годам заключения в федеральной тюрьме США. 36-летнего осужденного зовут Ли Ксанг. Он житель города Чэнду (Китай). Пирата обвинили во взломе, заговоре, мошенничестве и нарушении действующего законодательства, защищающего авторские права.

Китайцы арестовали в июне 2011 года, когда американские агенты заманили преступника на встречу на остров Сайпан. Этот клочок суши находится в Тихом Океане, где у американских властей сохранилась юрисдикция.

Вебсайт Ли – Сrack99.com – специализируется на предложении нелегальных копий корпоративного программного обеспечения. Взломщик получал доступ к специальным лицензиям, которые предлагали возможность работать с приложениями. Какой именно софт продавал Ли не уточняется, однако говорится, что были программы в области аэрокосмической симуляции, дизайна, оборонных технологий, энергетики, электроники, сбора разведданных, горной промышленности, космических исследований. Другими словами приложения были намного более специализированными и утонченными, чем завсегдатаи классических сайтов пиратского софта, вроде Windows 7 и Photoshop. С помощью ресурса китаец заработал более $100 млн, заключив около 700 сделок с 400 клиентами. Средняя цена покупки составляла $140 тысяч.

Некоторые из клиентов Ли Ксанга были из стран, с которыми США не торгует. Среди покупателей Ли значатся и американцы. Например, инженер, работающий в НАСА, который купил приложение для разработки стороннего проекта для Huawei Technologies.

Специалисты полагают, что сайт crack99.com является частью разветвленной сети пиратских сайтов из Китая и России. Кстати, в итоге Ли будет переправлен в Китай, где и проведет весь свой приговор.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru