Обнаружен очень сложный Android-троянец

Обнаружен очень сложный Android-троянец

Специалисты по антивирусной безопасности говорят об обнаружении ранее неизвестного троянца, использующего уязвимость в операционной системе Android. Новый вредонос задействует технику, которая используется вредоносами, создаваемыми под Windows для сокрытия собственного присутствия в системе.



В "Лаборатории Касперского" рассказали об обнаружении нового вредоносного кода Backdoor.AndroidOS.Obad.a. По словам антивирусных аналитиков, выявленный код является одним из самых сложных на сегодняшний день. Код создан для отправки SMS на премиум-номера и позволяет атакующим исполнять шпионские команды на зараженных устройствах, открывая фоновую shell-оболочку, сообщает cybersecurity.ru.

Атакующие могут использовать этот код для кражи широкого диапазона данных, хранящихся на скомпрометированных устройствах, или для загрузки дополнительных вредоносных программ, причем код может подгружать дополнительные коды в том числе и через порт Bluetooth. В "Лаборатории Касперского" говорят, что вредонос использует стойкий алгоритм шифрования и сокрытия кода для затруднения анализа. "Авторы вредоносных программ, как правило, пытаются максимально усложнить свой код, чтобы антивирусные компании как можно дольше анализировали разработку. Однако у Odad.a код действительно сложный для анализа, он превосходит другие мобильные вредоносы", - говорит Роман Унучек, эксперт "Лаборатории Касперского".

Создатели Backdoor.AndroidOS.Obad.a нашли ошибку в популярной программе dex2jar, которая обычно используется аналитиками для конвертирования APK-файла в более удобный для работы формат JavaArchive (JAR). Обнаруженная злоумышленниками уязвимость  нарушает процесс конвертации Dalvik байт-кода в Java байт-код, что в итоге затрудняет статический анализ троянца.

Также злоумышленниками была найдена ошибка в OCAndroid, связанная с обработкой AndroidManifest.xml. Этот файл встречается в каждом Android-приложении и используется для описания структуры приложения, определения параметров его запуска и т.д.  Вирусописатели модифицировали AndroidManifest.xml таким образом, что тот не соответствовал заданному Google стандарту, но при этом, благодаря найденной уязвимости, правильно обрабатывался на смартфоне. В результате динамический анализ троянца крайне затруднен.

Создатели Backdoor.AndroidOS.Obad.a использовали еще одну неизвестную ранее ошибку в ОС Android, которая позволяет вредоносному приложению пользоваться расширенными правами DeviceAdministrator, но при этом отсутствовать в списке приложений, обладающих такими правами. В результате удалить со смартфона вредоносную программу, получившую расширенные права, невозможно. Наконец, Backdoor.AndroidOS.Obad.a не имеет интерфейса и работает в фоновом режиме, говорят в компании.

Набор команд для Obad.a позволяет зловреду распространять файлы по Bluetooth. С сервера приходит адрес файла, который должен быть скачан на зараженное устройство. После скачивания файла по очередной команде с сервера вредоносное приложение определяет ближайшие устройства с включенным Bluetooth и пытается передать им загруженный файл.

Несмотря на такие внушительные возможности, Backdoor.AndroidOS.Obad.a не очень распространен. По данным KasperskySecurityNetwork за три дня наблюдений на его заблокированные установки приходится не более 0,15% всех попыток заражения мобильных устройств различными вредоносными программами.

Пользователи Windows нашли способ отключить автозагрузку ИИ в Chrome

Пользователи Windows 11 могут отключить автоматическую загрузку локальных ИИ-моделей в Google Chrome и Microsoft Edge через настройку реестра. Новый метод стал актуален после сообщений о том, что Chrome автоматически скачивает ИИ-модели объёмом до 4 ГБ без явного согласия пользователя.

У Edge, который тоже основан на Chromium, есть похожий механизм. Для управления им Microsoft добавила политику GenAILocalFoundationalModelSettings. Она предназначена в первую очередь для организаций, но может пригодиться и обычным пользователям Windows 11 Pro.

Если политика включена в режиме Allowed (0), браузер может автоматически загружать и использовать локальную ИИ-модель для обработки запросов на устройстве. Если установить значение Disallowed (1), загрузка будет запрещена, а уже скачанная модель должна быть удалена с устройства.

Для Edge параметр можно прописать в ветке реестра:

HKLM\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge

Для Chrome:

HKLM\SOFTWARE\Policies\Google\Chrome

В обоих случаях нужно создать или изменить параметр GenAILocalFoundationalModelSettings и установить значение 1.

Через командную строку это выглядит так:

reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge" /v "GenAILocalFoundationalModelSettings" /t REG_DWORD /d 1 /f

Для Chrome:

reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Google\Chrome" /v "GenAILocalFoundationalModelSettings" /t REG_DWORD /d 1 /f

Интересный момент: политика поддерживает динамическое обновление, то есть администраторам не обязательно перезапускать браузер после изменения настройки.

Если параметр не задан, Chrome версии 147 и новее должен по умолчанию автоматически скачивать и использовать модель. В Edge поведение пока отличается. Поддержка политики заявлена для Windows 11 и macOS начиная с Edge 132, а для Android — с версии 147. iOS пока не поддерживается.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru