Русские заботятся о безопасности собственных паролей больше остальных

Русские заботятся о безопасности собственных паролей больше остальных

 «Лаборатория Касперского» опубликовала инфографик под названием: «Люди и Пароли» (“People and Passwords”). Данные инфографика указывают на то, что русские интернет-пользователи заботятся о безопасности собственных паролей больше остальных. Источником таких данных послужили результаты опроса 11000 пользователей Facebook из 33 стран мира.

Результаты опроса указывают на то, что в вопросах информационной безопасности русские наиболее осторожны. Лишь 12% русскоязычных интернет-пользователей ответили, что используют один пароль для нескольких учетных записей. Самыми беспечными, в отношении паролей, оказались мексиканцы - 26% респондентов из Мексики признались, что используют один пароль при регистрации на всех сайтах.

 

Большинство респондентов из США(49%) заявили, что пользуются 2-4 паролями, 23% используют 1 пароль и 10% используют 5-8 паролей.

На вопрос о способах хранения паролей респонденты ответили следующим образом: 71% запоминает пароли, 23% записывают их на бумаге, 13% хранят свои пароли на компьютере, 12% записывают их в память телефона, 9% записывают и приклеивают на монитор, и лишь 7% респондентов используют для хранения паролей специальные приложения и сервисы.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru