Импортозамещение без прикрас: на «Сетевом лете» устроят прожарку вендоров

Импортозамещение без прикрас: на «Сетевом лете» устроят прожарку вендоров

Импортозамещение без прикрас: на «Сетевом лете» устроят прожарку вендоров

2 июля в Москве состоится вторая конференция «Сетевое лето» — необычный ИТ-опен-эйр для сетевых инженеров, архитекторов, специалистов по эксплуатации, CIO и CTO. Главная идея мероприятия — меньше презентаций, больше реальных кейсов, живого общения и практики.

В программе заявлены выступления экспертов «Инфосистемы Джет», Yandex Infrastructure, МТС, Билайна, «Лаборатории Касперского», BI.ZONE, АО «НСИС», Финтех-Платформы и других компаний.

Одной из самых обсуждаемых частей конференции обещает стать «прожарка» отечественных вендоров. Участники смогут напрямую задать производителям неудобные вопросы об импортозамещении, эксплуатации оборудования и возникающих проблемах без привычных маркетинговых презентаций.

Практики тоже будет достаточно. На площадке в Строгино развернут лабораторию с реальным сетевым оборудованием, где инженеры смогут самостоятельно восстанавливать сетевую доступность, экспериментировать с настройками и разбирать типовые сценарии эксплуатации.

Отдельный мастер-класс посвятят использованию искусственного интеллекта в работе сетевых инженеров. Участникам покажут, как ИИ помогает анализировать конфигурации, строить топологию сети, составлять таблицы соединений и создавать собственные промпты для автоматизации рутинных задач.

В инженерном треке организаторы обещают исключительно технические доклады — без вводных лекций. Среди тем: производство российских коммутаторов, эксплуатация SAN, особенности PoE, аналитика состояния сетевого оборудования, балансировка между ЦОДами, NGFW, автоматизация сетей и тестирование производительности балансировщиков.

По словам организаторов, цель «Сетевого лета» — превратить конференцию в площадку, где инженеры смогут не только послушать доклады, но и поспорить с коллегами, проверить оборудование своими руками и обсудить реальные проблемы, с которыми сталкиваются при построении современных сетей.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru