Хакеры украли данные из информационных систем правительства Индии

Хакеры украли данные из информационных систем правительства Индии

 Министерство обороны Индии поручило спецслужбам начать расследование возможной утечки данных из информационных систем Организации оборонных исследований и разработок (DRDO).

По информации DNA India, в начале марта специалисты Национальной организации технических исследований (National Technical Research Organisation, NTRO) совместно с экспертами ряда частных компаний, работающих в сфере информационной безопасности, обнаружили вредоносный файл, находившийся во взломанных электронных ящиках высокопоставленных чиновников Организации оборонных исследований и разработок (DRDO).

Вредонос распространялся по компьютерным сетям организации и воровал конфиденциальную информацию, включая данные комитета по безопасности, информацию по радарным установкам и ракетам класса земля-воздух.

Индийские эксперты утверждают, что им удалось отследить путь украденных данных до сервера, расположенного на территории Китая. Они не исключают, что атака проводилась при поддержке госорганов.

С другой стороны, представитель Организации оборонных исследований и разработок (DRDO) утверждает, что специалисты ведомства не обнаружили доказательств взлома систем безопасности.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru