БПЛА армии США передают секретную информацию в незашифрованном виде

БПЛА армии США передают секретную информацию в незашифрованном виде

 Через четыре года после обнаружения на ноутбуке одного из военнослужащих армии США секретных видеозаписей, передаваемых беспилотными летательными аппаратами, используемыми Пентагоном в разведывательных целях, военные так и не смогли полностью обеспечить БПЛА зашифрованными каналами связи.

После того, как в 2008 году руководство Пентагона обнаружило, что военнослужащие армии США несанкционированно записывают секретную информацию, предаваемую разведывательными БПЛА, было принято решение модернизировать все протоколы передачи данных, используемые БПЛА. Планировалось, что все беспилотные летательные аппараты будут оснащены новыми приемопередающими установками с функцией шифрования данных.

По имеющимся данным, на сегодняшний день, через четыре года после обнаружения проблемы, лишь от 30%-50% беспилотных летательных аппаратов, стоящих на вооружении Predator и Reaper, оборудованы приемопередающими установками с функцией шифрования данных.

Анонимные источники, близкие к разработкам и эксплуатации БПЛА, утверждают, что оснащение беспилотных летательных аппаратов системами передачи данных с функциями шифрования завершится не ранее 2014 года.

Известно, что ВВС США потратили 12 миллионов долларов на системы приема передач Vortex, оснащенные системой шифрования данных. Так же известно, что ВВС США подписали контракт обшей стоимостью 26 миллионов долларов США с компанией General Atomics Aeronautical Systems, разработавшей беспилотные летательные аппараты типа Predator. По условиям контракта, компания модернизирует кабину летательного аппарата, расширив, таким образом, его технические возможности.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru