ФБР заплатила миллиард за глобальную систему шпионажа

ФБР заплатила миллиард за глобальную систему шпионажа

Как сообщает журнал NewScientist, Федеральное бюро расследований США готовится к запуску нового поколения системы распознавания людей. Разработка включает в себя все современные методы установления личности: видеонаблюдение, анализ ДНК, сканирование радужной оболочки глаза, идентификацию голоса и, конечно, распознавание лиц.

В современных фильмах и сериалах часто фигурируют системы наблюдения, которые позволяют «увеличить и очистить изображение». До сих пор подобные функции казались чистой фантастикой, делом далекого будущего. Тем не менее, будущее, похоже, настало раньше, чем можно было ожидать. Вложив порядка миллиарда долларов, ФБР собирается запустить систему глобального масштаба, которая сможет не только опознать человека на картинке, но и отслеживать подозреваемых в толпе.

На испытаниях система продемонстрировала точность распознавания на уровне 92 %. Строго говоря, это неудивительный результат, если учесть, что система создает полноценную 3D-модель лица для каждого человека в базе данных. При опознании модель вращается, пока не найдется совпадение по одному из ракурсов. Единственная проблема – снижение качества распознавания при плохом освещении. Теоретически, это можно решить за счет инфракрасных камер, но на данный момент их решено не использовать из-за относительной дороговизны, передает soft.mail.ru.

Несколько штатов США уже начали загружать фотографии в единую базу ФБР. Ввод системы в строй в национальном масштабе планируется на 2014 год. Кстати, в связи с сообщениями о запуске системы появилась критика со стороны защитников гражданских свобод. В частности, они опасаются, что от действий системы могут пострадать совершенно невинные люди, которые просто окажутся рядом с настоящим подозреваемым.

Интересно, что на текущем этапе в систему добавляются только снимки преступников и подозреваемых, снятые по факту задержания. По мере полного развертывания новой системы этот порядок может измениться – в систему могут быть включены снимки, сделанные в повседневной обстановке.

Понятно, что внедрение такой системы слежения будут приветствовать любые органы правопорядка, поскольку во многих ситуациях она значительно облегчит им работу. С другой стороны, как часто бывает с новомодными технологиями, последствия для тайны частной жизни будет трудно переоценить.

Из-за сбоев Антиплагиата студентов не допускают к сдаче работ

Из-за ложноположительных срабатываний системы «Антиплагиат» студентов массово не допускают к сдаче курсовых и дипломных работ. Тексты приходится переписывать по нескольку раз, причём проблемы возникают даже с работами, написанными самостоятельно.

О массовых случаях недопуска студентов сообщает телеграм-канал Baza. По его данным, с такими ситуациями сталкиваются студенты вузов Москвы, Санкт-Петербурга и регионов.

Признаки генерации находят даже в текстах, полностью написанных вручную. Некоторым студентам приходилось переписывать работы до 13 раз, чтобы пройти проверку.

«"Антиплагиат" уже совсем сошёл с ума. Мы проводили эксперименты, в рамках которых моя бывшая одногруппница полностью копировала курсовую с текста ИИ и получала больше 70 баллов. Я же делала всё сама, а в итоге мне поставили 0. На зачёте заставили писать работу заново. Естественно, я всё переписала и защитилась. Оказалось, чтобы обойти "Антиплагиат", нужно писать не свои мысли, а просто использовать те фразы и слова, в которых нельзя было бы распознать ИИ», — поделилась своим опытом в эфире радиостанции «Коммерсантъ FM» студентка РАНХиГС Василиса.

По оценкам источников Hi-Tech Mail, проблема связана с тем, что в 2026 году многие сервисы проверки оригинальности текстов, включая публичные и внутривузовские, получили новые инструменты для выявления материалов, сгенерированных нейросетями. Однако алгоритмы, судя по всему, настроили слишком агрессивно.

«Из-за высокой обеспокоенности проблемой нововведения становятся гораздо более жёсткими. Раньше такого нацеленного блока проверки не было. В основном плагиат находили в заимствованиях или неграмотно оформленном цитировании. Работа усложнилась и у студентов, и у преподавателей. Менять систему вряд ли будут, жаловаться на неё бесполезно. Поэтому тут могут быть вопросы к установленным вузом процентам», — прокомментировала ситуацию «Коммерсантъ FM» профессор Института развития образования Высшей школы экономики Ирина Абанкина.

Дополнительная сложность в том, что академический стиль сам по себе близок к тому, как пишут нейросети. Одна из студенток, столкнувшаяся с ложноположительным срабатыванием, переписала текст в более разговорной манере — и после этого работа прошла проверку. Однако, по её словам, качество текста и его ценность для будущих работодателей от этого снизились.

«Сегодня хорошо написанная работа часто воспринимается так, будто её писал искусственный интеллект. Но это не так. У нас на самом деле есть огромное количество талантливых студентов, которых нужно оправдывать и защищать от обвинений в использовании ИИ. У них должен быть инструмент, чтобы преподаватели и заинтересованные лица знали, что работа написана самостоятельно», — признаёт проблему исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков в комментарии для Hi-Tech Mail.

По информации Baza, студенты массово обращаются в Минобрнауки с просьбой пересмотреть подходы к проверке работ, а также отменить обязательные платные подписки на внутривузовские антиплагиат-сервисы. Многие преподаватели, в свою очередь, предлагают переходить к другим формам промежуточной аттестации, которые позволят объективнее оценивать знания и практические навыки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru