США потратит на защиту номеров социального страхования 800 млн долларов

США потратит на защиту номеров социального страхования 800 млн долларов

Согласно информации Министерства здравоохранения и социальных служб США, с 2009 по 2012 годы в сфере здравоохранения зафиксировано более 400 случаев кражи информации. Финансовые затраты, связанные с этими инцидентами составили 13,3 млрд долларов. Причем чаще всего похитителей интересуют номера социального страхования граждан, данные о которых содержатся в медицинских картах, – этот товар пользуется высоким спросом на черном рынке. По словам главного аналитика InfoWatch такие данные продаются приблизительно по 12 долларов за штуку. 



По сведениям Центра государственной медицинской помощи, стоимость удаления номеров социального страхования из медицинских карточек Medicare составит около 800 млн долларов. Предполагается, что реализация идеи будет выполняться по одному из следующих сценариев: нанесение номеров в зашифрованном виде (например, XXX-XX-1234), генерирование нового кода, доступного только владельцу или генерирование нового кода, доступного владельцу и организации, присвоившей код. Центр государственной медицинской помощи считает третий вариант наиболее безопасным методом защиты номеров социального страхования. 

По оценке Счетной палаты США, длительность процедуры по любому из трех вариантов может составить около четырех лет. Причем три из них займут согласование с заинтересованными лицами, обновление баз данных, информационная деятельность, а также обучение бизнес-партнеров.

Сотрудники Центра государственной медицинской помощи отмечают, что для получения средств финансирования и «зеленого света» от Конгресса США требуется провести более тщательный анализ методов защиты.

Эта инициатива должна решить проблему, связанную с переходом на электронные медицинские карты и, следовательно, повышением риска несанкционированного доступа к номерам социального страхования. Сегодня государственные организации признают, что они больше не могут обспечить безопасное хранение идентификационной информации пациентов. 

В разрезе российской действительности комментирует главный аналитик InfoWatch Николай Федотов: «Проблема конфиденциальности номера соцстрахования в США действительно сильно запущена. В своё время американцы понадеялись на частную инициативу и рыночные механизмы и пренебрегли государственным регулированием. В результате номер соцстрахования стихийно стал своеобразным удостоверением личности и одновременно - средством для мошенничества. Сейчас предлагается решить эту застарелую проблему раз и навсегда. Следует пожелать удачи этому проекту.

Опыт США с номерами соцстрахования (как позитивный, так и негативный) в России не применим. Их система возникла ещё в 1950-е при отсутствии в стране удостоверений личности. В Росси же, где на каждом шагу требуется предъявить паспорт, соответствующих видов мошенничества (кража личности) просто не существует. Хотя издержки от паспортной системы явно выше американских потерь от краж личности». 

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru