Хакеры продали поддельных дипломов на 47 миллионов долларов

Хакеры продали поддельных дипломов на 47 миллионов долларов

В Китае начались массовые аресты мошенников, которые участвовали в большой афере по продаже поддельных дипломов. Уже арестовано 165 человек и конфисковано 7100 поддельных дипломов и более 10 000 поддельных печатей. Казалось бы, в продаже поддельных дипломов нет ничего удивительного — у нас их тоже продают в переходах метро.

Но китайский случай интересен тем, что хакеры взломали 185 сайтов государственных университетов и реально вписывали в официальные базы данных людей, купивших дипломы. Как вариант, на официальном сайте размещали ссылку на внешнюю базу данных. В любом случае, если кто-то хотел проверить человека с фальшивым дипломом и заходил на сайт университета, он мог найти его имя, пишет xakep.ru.

На фотографии — Ло Панцзе (Luo Pangjie), один из помощников хакерской группы, которая осуществляла взломы.

Масштаб деятельности злоумышленников поражает воображение. Стоимость каждого диплома с занесением в официальную базу данных составляла от четырёх до десяти тысяч юаней (от $626 до $1565), а общий оборот преступной группы правоохранительные органы оценивают в 300 миллионов юаней ($47 млн). По приблизительным оценкам, фальшивые дипломы приобрели не менее 30 тысяч человек.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru