Выпущен технический релиз ПАК «СОБОЛЬ» 3.0.5

Выпущен технический релиз ПАК «СОБОЛЬ» 3.0.5

Выпущен технический релиз ПАК «СОБОЛЬ» 3.0.5

Компания «Код Безопасности» сообщает о выпуске технического релиза 3.0.5 аппаратно-программного комплекса доверенной загрузки «Соболь» версии 3.0. Технический релиз 3.0.5 является следующим улучшенным исполнением ПАК «Соболь» версии 3.0, в котором реализованы новые возможности и функции.

В частности, в исполнении 3.0.5 реализованы:

  • поддержка новой платы mini PCI-Express:

Теперь ПАК «Соболь» 3.0 может поставляться и на плате с форм-фактором mini PCI-Express, помимо имеющихся уже PCI и PCI-Express.

поддержка новых ОС *Nix:

  • Debian 6,
  • Red Hat Enterprise Linux 6,
  • Mandriva ROSA 2011.

Также в исполнении 3.0.5 обновлено ПО для контроля целостности следующих OS: Альт Линукс СПТ 6.0 и Astra Linux Special Edition "Смоленск".

Обновленный релиз ПАК «Соболь» 3.0.5 передан на инспекционный контроль во ФСТЭК России, а также в ближайшее время будет передан на сертификацию в ФСБ России.

«Особенно важна в новом техническом релизе ПАК «Соболь» поддержка платы mini PCI-Express. Наличие платы с таким форм-фактором позволит осуществлять доверенную загрузку моноблоков и ноутбуков сотрудников государственных и коммерческих организаций», - отмечает менеджер продукта Иван Кадыков, компания «Код Безопасности».

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru