Индия стала мировым лидером по количеству рассылаемого спама

Индия стала мировым лидером по количеству рассылаемого спама

Эксперты SophosLabs опубликовали последние данные последний отчет: «Грязная дюжина»  (12 стран, лидирующих по количеству рассылаемого спама). Специалисты компании утверждают, что за первый квартал 2012 года, Индия обошла, Соединенные Штаты, превратившись в главный источник спама в мире.

Если в ваш электронный ящик попал спам, будьте уверены - каждое 10-е «письмо», подобного рода, пришло с компьютера находящегося в Индии.

Подавляющее большинство спама приходит с компьютеров, взломанных хакерами и принудительно объединённых в так называемые зомби-сети (ботнеты). Получив возможность удаленного управления взломанными компьютерами, хакеры могут использовать их для рассылки спама, а также,  кражи информации или установки вредоносного кода.

Эксперты отмечают что, в целом, начиная с первого квартала 2011 года, объёмы спама получаемого интернет-пользователями во всем мире, существенно сократились.

Частично, это результат улучшения работы интернет провайдеров (в частности, что касается обеспечения безопасности) по всему миру, а частично, результат изменения в тактике киберпреступников. Все больше спаммеров находят традиционный спам неэффективным, переключаясь на маркетинговый спам, в социальных сетях.

С некоторых пор, основными жертвами подобных кампаний становились пользователи популярнейших социальных сетей (Facebook и Twitter и т.д.). Однако, на данный момент, «чёрные маркетологи» атакуют и менее популярные социальные сети. Последний пример, сеть - Pinterest использовавшаяся спаммерами для распространения ссылок, ведущих на страницы, предлагающие приобрести те или иные товары или страницы, за посещение которых спаммерам начислялось вознаграждение.

Несмотря на то, что объёмы «продающего» спама сокращаются, количество сообщений, разносящих вредоносное ПО или содержащих фишинговые ссылки (после перехода по которым пользователи «отдавали» злоумышленникам доступ, к логинам, паролям и другой персональной информации) лишь увеличивается.

Последние статистические данные  указывают на то, что все больше неопытных интернет-пользователей выходит в онлайн, именно, в развивающихся странах. Зачастую, они не могут или не считают нужным, принимать необходимые меры, направленные на то, чтобы заблокировать вредоносное ПО, превращающее их компьютеры в извергающих спам «зомби».

 

Двенадцать стран-лидеров по рассылке спама (данные за январь-март 2012 года).

  1. Индия – 9,3%
  2. США – 8,3%
  3. Ю. Корея – 5,7%
  4. Индонезия – 5,0%
  5. Россия – 5,0%
  6. Италия – 4,9%
  7. Бразилия – 4,3%
  8. Польша – 3,9%
  9. Пакистан – 3,3%
  10. Вьетнам – 3,2%
  11. Тайвань – 2,9%
  12. Перу – 2,5%
  13. Другие страны – 41,7%

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru