Модуль nginx против DDoS-атак

Модуль nginx против DDoS-атак

 Выпущен модуль testcookie-nginx-module к веб-серверу nginx, который может использоваться для распознавания ботов и, соответственно, отражения DDoS-атак. Распознавание осуществляется по простому принципу — ботом признаётся любой клиент, который не умеет исполнять JavaScript (есть «белый список» для IP-адресов поисковых ботов). Конечно, можно сделать бота с JavaScript-движком, но на практике такие DDoS-атаки встречаются нечасто.



Разработчик Эльдар Заитов подробно рассказывает о возможностях нового модуля. Он объясняет, что JavaScript задействуется на последнем этапе обороны, а поначалу отсеиваются самые «тупые» боты, которые не понимают редиректов и cookies, то есть самый типичный случай DDoS-атаки методом HTTP-флуда, сообщает xakep.ru.

Модуль умеет ставить cookies стандартным способом через HTTP-заголовок Set-Cookie, после установки перенаправляет пользователя, используя код ответа 301 и заголовок Location или используя код ответа 200 и HTML тег Meta «refresh». Он также может считать количество попыток поставить cookies и отправлять пользователя по заданному URL после превышения максимального количества неудачных попыток.

Алгоритм работы модуля показан на схеме. 

 

 В случае, если боты понимают редиректы и cookies, то новый модуль nginx может использовать произвольные шаблоны для ответа фильтра, например, можно выставить cookies через JavaScript. А самое интересное, что против возможных автоматических парсеров со стороны бота используется шифрование переменных в шаблоне симметричным криптоалгоритмом с дальнейшей расшифровкой через JavaScript на стороне клиента (используя SlowAES).

В данном случае алгоритм работы выглядит так.

 

 

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru