Модуль nginx против DDoS-атак

Модуль nginx против DDoS-атак

 Выпущен модуль testcookie-nginx-module к веб-серверу nginx, который может использоваться для распознавания ботов и, соответственно, отражения DDoS-атак. Распознавание осуществляется по простому принципу — ботом признаётся любой клиент, который не умеет исполнять JavaScript (есть «белый список» для IP-адресов поисковых ботов). Конечно, можно сделать бота с JavaScript-движком, но на практике такие DDoS-атаки встречаются нечасто.



Разработчик Эльдар Заитов подробно рассказывает о возможностях нового модуля. Он объясняет, что JavaScript задействуется на последнем этапе обороны, а поначалу отсеиваются самые «тупые» боты, которые не понимают редиректов и cookies, то есть самый типичный случай DDoS-атаки методом HTTP-флуда, сообщает xakep.ru.

Модуль умеет ставить cookies стандартным способом через HTTP-заголовок Set-Cookie, после установки перенаправляет пользователя, используя код ответа 301 и заголовок Location или используя код ответа 200 и HTML тег Meta «refresh». Он также может считать количество попыток поставить cookies и отправлять пользователя по заданному URL после превышения максимального количества неудачных попыток.

Алгоритм работы модуля показан на схеме. 

 

 В случае, если боты понимают редиректы и cookies, то новый модуль nginx может использовать произвольные шаблоны для ответа фильтра, например, можно выставить cookies через JavaScript. А самое интересное, что против возможных автоматических парсеров со стороны бота используется шифрование переменных в шаблоне симметричным криптоалгоритмом с дальнейшей расшифровкой через JavaScript на стороне клиента (используя SlowAES).

В данном случае алгоритм работы выглядит так.

 

 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Solar Dozor 8.1 научилась предотвращать утечки из почты и мессенджеров

ГК «Солар» представила новую версию своей DLP-системы Solar Dozor — релиз 8.1. Основной упор в обновлении сделан на борьбу с утечками конфиденциальной информации из корпоративной почты и мессенджеров.

По данным компании, в ходе более 300 пилотных внедрений выяснилось, что сотрудники нередко сохраняют черновики с рабочими документами и пересылают их себе на личные устройства — чтобы, например, прочитать по дороге. Но именно такие действия и становятся источником утечек.

Теперь Solar Dozor может отследить попытки загрузить конфиденциальный файл из письма или черновика и заблокировать операцию. Это касается, в том числе, вложений вроде презентаций, PDF-документов или баз данных клиентов.

Если пользователь попробует переслать такие файлы или даже изображение с чувствительной информацией (например, скан договора) через web-версию мессенджера, система также среагирует. Встроенный OCR-движок умеет распознавать текст в картинках и анализировать его на наличие «секретов».

Особое внимание в этом релизе уделено мессенджерам Telegram и WhatsApp. По данным экспертов, 35% утечек связаны именно с ними. DLP-агенты теперь умеют блокировать отправку сообщений и файлов с корпоративных устройств под управлением Windows, Linux и macOS, если обнаруживают чувствительные данные.

Также в версии 8.1 появились инструменты для упрощения развёртывания и настройки системы:

  • графический инсталлятор, который позволяет запустить систему без инженеров и техподдержки;
  • конструктор для маппинга заголовков — с его помощью можно настроить интеграцию с почтовыми и другими внешними сервисами по ICAP/HTTP, а полученные «алерты» будут отображаться в понятном виде.

Новый релиз закрывает важные векторы утечек — от скачивания рабочих документов на личные устройства до пересылки через мессенджеры с корпоративных машин. В условиях растущих штрафов за инциденты и ужесточения законодательства по персональным данным это становится всё более актуальным.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru