Google закрыла почти два десятка уязвимостей в Chrome 17

Google закрыла почти два десятка уязвимостей в Chrome 17

Разработчики Google выпустили внушительную порцию заплаток для браузера Chrome, обновив приложение до версии 17.0.963.65. В новой редакции программы специалисты компании устранили недоработки в коде продукта и ликвидировали 17 опасных уязвимостей, допускающих возможность захвата злоумышленниками полного контроля над удаленным компьютером. Во избежание проблем с безопасностью веб-обозревателя, в Google рекомендуют не затягивать с инсталляцией патчей и советуют пользователям обновить Chrome при первой же возможности.



Семнадцатая сборка Chrome увидела свет 8 февраля. При подготовке к выпуску обновленной версии браузера разработчики сосредоточили усилия на реализации механизма загрузки и рендеринга страниц в фоновом режиме, функционирующего в момент ввода пользователем URL-адресов, и улучшениях системы безопасности, в состав которой вошел модуль проверки загружаемых из Сети файлов, передает 3dnews.

Согласно статистике Net Applications, рыночная доля Chrome по состоянию на начало марта составляла почти 19%. В списке самых распространенных веб-обозревателей разработка корпорации Google фигурирует на третьей позиции. По данным StatCounter, Chrome является самым популярным браузером в Рунете.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru