В Sourcefire совместили файрвол с системой предотвращения вторжения

В Sourcefire совместили файрвол с системой предотвращения вторжения

Sourcefire двигается в сторону бизнеса, связанного с файрволами, и готовится привнести в него свой опыт в создании систем предотвращения вторжений (IPS), таких как Snort, чтобы предложить более контекстную платформу, которая, по словам фирмы, сможет лучше адаптироваться к современным угрозам безопасности нежели традиционные файрволы.



Sourcefire Universal Network Security Platform, выпуск которой назначен на конец 2011 года, совмещает в себе возможности файрвола с существующими IPS компании.

В результате появится платформа, которая будет достаточно гибкой, чтобы служить файрволом или IPS, в зависимости от участка сети, на котором она применяется, совместно с возможностями контроля приложений, передает xakep.ru.

Объясняя такой шаг компании директор по продукции Джейсон Ламар сказал, что угрозы становятся все более сложными и утонченными, и для эффективного обеспечения безопасности современного предприятия необходим обзор всей сети.

"Большинство наших конкурентов начинают с файрвола, а затем добавляют функции вроде предотвращения угроз, но мы идем от обратного и применяем контекстную осведомленность о трафике приложений, проходящих через файрвол", - объяснил Ламар.

Согласно фирме эта контекстная осведомленность предложит большую автоматизацию в реагировании новой платформы на угрозы, и обеспечит более значимые рекомендации относительно политики.

Обзор сети обеспечивается технологией FireSight от Sourcefire, которая способна предоставить профиль для всей сети и контроль за всем внутрисетевым трафиком, включая приложения, пользователей и любые изменения, вносимые в их среду.

"Мы даем клиентам этот тотальный контроль вкупе с анализом, чтобы они видели что происходит. Этого никак нельзя достичь с файрволами нового поколения", - написал он.

Контроль доступа также станет более гибким, как утверждает Ламар, так что администраторы смогут дать работниками read-only доступ на сайты вроде Facebook вместо того, чтобы просто блокировать их, при этом предоставляя менеджеру по маркетингу полный доступ для обновления профиля компании.

Платформа от Sourcefire, как правило, будет поставляться в виде устройства, но будет доступна также и в виде виртуального устройства для сред VMware и Citrix, с поддержкой KVM для Red Hat стеков Linux, которые скоро выйдут.

На данный момент файрвол нового поколения доступен в двух моделях серии 8000 от Sourcefire: 3D8140, который выпускается в стоечном корпусе с пропускной способностью 10 Гбит/с, (засвидетельствовано 6 Гбит/с), и 3D8250 в 2U корпусе с пропускной способностью 20 Гбит/с (засвидетельствовано 10 Гбит/с).

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru