"Лук больше не торт!" - заявили французы

"Лук больше не торт!" - заявили французы

По информации портала thehackernews.com исследователи из ESIEA, французской высшей инженерной школы, обнаружили и воспользовались несколькими существенными уязвимостями в анонимной сети TOR, предоставляющей передачу данных в зашифрованном виде. Они произвели инвентаризацию сети и обнаружили 6 000 компьютеров, IP адреса многих из которых были общедоступны. Исследователи продемонстрировали, что существует возможность взять под контроль сеть и прочитать все сообщения, которые циркулируют по ней.

Но в сети также имеются и скрытые узлы, так называемые Tor Bridges, которые обеспечивают функционирование системы в некоторых случаях. Исследователи разработали скрипт, который идентифицировал и такие узлы в количестве 181. «Сейчас мы располагаем всеобъемлющей картиной топографии сети TOR» - сказал Eric Filiol.

Характер атаки подразумевает создание вируса и использование его для инфицирования подобных уязвимых систем в лабораторных условиях; в результате дешифрованный трафик вновь проходит через систему посредством неизвестных, неописанных процедур. В конце концов полезный трафик переадресовывается на зараженные узлы при помощи провокации отказа в обслуживании (DoS) на чистых узлах системы.

Исследователи продемонстрировали, что уязвимыми являются одна треть узлов, «этого достаточно, чтобы во всех случаях мы могли легко инфицировать и получить системные привилегии», говорит руководитель. Затем исследователи клонируют часть сети для того, чтобы не контактировать с реальной сетью, и создают вирус, с помощью которого они были бы способны обрести контроль над узлом. «Это позволяет нам устанавливать ключи шифрования и таблицы инициализации криптографических алгоритмов и таким образом обойти два уровня шифрования из трех существующих», - говорит Eric Filiol. Оставшийся слой потом может быть расшифрован посредством грубого метода атаки под названием "to clear unknown", основанном на статистическом анализе.

Для ведения коммуникаций с инфицированными узлами исследователи делают недоступными все другие узлы. Для того, чтобы осуществить это, они применяют двойную атаку: локализованная перегрузка, которая включает отправку большого числа запросов TOR на здоровые узлы, и зацикливание пакетов, которое будет завязывать узлы TOR в замкнутую цепь для затопления их паразитным трафиком. В результате протокол TOR будет естественным образом направлять запросы на свободные (но инфицированные) машины, что и требовалось для успеха операции.

Как бы то ни было, если это на самом деле осуществимо, подробная информация может быть предоставлена на конференции Hackers to Hackers в Сан-Пауло 29-30 октября 2011 года. Больше не следует доверять TOR'у обеспечение анонимности и безопасности, и теперь это не более чем дополнительный уровень для "заметания следов". Подобно любой другой darknet-сети TOR стал всего лишь "подкреплением" к шифрованию и аутентификации на уровне приложений.

thehackernews.com исследователи из ESIEA, французской высшей инженерной школы, обнаружили и воспользовались несколькими существенными уязвимостями в анонимной сети TOR, предоставляющей передачу данных в зашифрованном виде. Они произвели инвентаризацию сети и обнаружили 6 000 компьютеров, IP адреса многих из которых были общедоступны. Исследователи продемонстрировали, что существует возможность взять под контроль сеть и прочитать все сообщения, которые циркулируют по ней." />
Подпишитесь на новости

Новый аккаунт не спасёт? Игроков CS2 узнают по мыши и клавиатуре

Сменить ник легко. Сменить привычку двигать мышью и нажимать клавиши — уже сложнее. Магистрант Норвежского университета естественных и технических наук разработал метод, который связывает аккаунты Counter-Strike 2 по поведению их владельцев.

Автор под ником Magga_ представил результаты на Reddit. Идея — сделать так, чтобы блокировка могла следовать за игроком, даже когда тот создаёт новый аккаунт. Исследование использовало данные более тысячи участников.

Система анализирует особенности движений мыши и клавиатурного ввода. По заявлению автора, на тестовых данных распознавание по мыши достигло 100%, по клавиатуре — 98%. Совмещение двух независимых наборов привычек должно помогать точнее различать людей.

Во время проверки некоторые совпадения сначала приняли за ошибки. При дальнейшем разборе выяснилось, что аккаунты действительно принадлежали одним и тем же игрокам. В одном случае удалось связать сразу четыре учётные записи.

Но новый универсальный античит объявлять рано. Метод устанавливает связь между аккаунтами, а не автоматически доказывает использование читов. Кроме того, автор признаёт ограниченность тестовой выборки и необходимость проверки на гораздо большей аудитории.

Отдельная проблема — аккаунты, которыми пользуются несколько человек: они нарушают предположения системы. Остаются и вопросы ложных совпадений, приватности и допустимости автоматических санкций.

Так что спрятаться за новым профилем может стать сложнее. Но прежде чем раздавать баны по манере движения мыши, разработчикам придётся убедиться, что под раздачу не попадут обычные игроки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru