Раскрыто почти 5 миллионов персональных данных пациентов Tricare

Раскрыто почти 5 миллионов персональных данных пациентов Tricare

Один из крупнейших подрядчиков Пентагона заявил, что обнаружено нарушение закона о защите персональных данных, которое затрагивает до 4,9 миллионов пациентов, проходивших лечение в военном госпитале в Сан-Антонио с 1992 года. Science Applications International Corp. заявила, что нарушение закона явилось следствием хищения компьютерных магнитных лент с резервными копиями историй болезней. Часть записей содержала номера социального страхования, адреса, номера телефонов и секретную информацию о состоянии здоровья пациентов из 10 штатов.



В заявлении, опубликованном на веб-сайте системы здравоохранения Министерства обороны Tricare, говорится, что ленты с резервными копиями не содержали информации о банковских картах или счетах.

Система Tricare обслуживает военных пенсионеров, а также действующих военнослужащих и членов их семей.

В заявлении на веб-сайте Tricare говорится, что на лентах находилась информация о пациентах, посещавших военные госпитали и клиники в Сан-Антонио либо сдававших там анализы с 1992 г. до 7 сентября текущего года: фамилии, имена, номера социального страхования, адреса, диагнозы, сведения о лечении, наименования и адреса медицинских учреждений и иные сведения о пациентах», – говорится в заявлении. Возможно, на лентах также содержатся истории болезней, результаты лабораторных анализов и сведения о назначенных лекарствах.

В кратком заявлении фирмы не используется слово «нарушение», пациентам Tricare «сообщают об утрате резервных лент для компьютера, содержащих личную и охраняемую медицинскую информацию».

Нет доказательств, что данные были использованы в незаконных целях. В заявлении на веб-сайте Tricare сообщается, что департамент и компания совместно работали над выявлением бенефициаров, информация о которых, возможно, попала в руки третьих лиц из-за упомянутого нарушения.

Ситуацию комментирует главный аналитик InfoWatch Николай Федотов: «Было бы наивным полагать, что злоумышленники не смогут прочитать и раскодировать архивную копию. В США существует широкий чёрный рынок, на котором обращаются ликвидные персональные данные, такие как в этом случае. Многочисленные "добытчики" скидывают сырые материалы оптовым перекупщикам, а те продают в розницу мошенникам-реализаторам. То, что архивная лента требует для своего чтения промышленного оборудования, которое не продаётся в ближайшем супермаркете, не снижает вероятности реализации этих данных ни на процент. Снижает только цену на первом этапе перепродажи. Дальше можно быть уверенным, что лента с миллионами номеров соцстрахования (12-16 долларов за штуку в розницу) пошла по надёжным и умелым рукам».

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru