Раскрыто почти 5 миллионов персональных данных пациентов Tricare

Раскрыто почти 5 миллионов персональных данных пациентов Tricare

Один из крупнейших подрядчиков Пентагона заявил, что обнаружено нарушение закона о защите персональных данных, которое затрагивает до 4,9 миллионов пациентов, проходивших лечение в военном госпитале в Сан-Антонио с 1992 года. Science Applications International Corp. заявила, что нарушение закона явилось следствием хищения компьютерных магнитных лент с резервными копиями историй болезней. Часть записей содержала номера социального страхования, адреса, номера телефонов и секретную информацию о состоянии здоровья пациентов из 10 штатов.



В заявлении, опубликованном на веб-сайте системы здравоохранения Министерства обороны Tricare, говорится, что ленты с резервными копиями не содержали информации о банковских картах или счетах.

Система Tricare обслуживает военных пенсионеров, а также действующих военнослужащих и членов их семей.

В заявлении на веб-сайте Tricare говорится, что на лентах находилась информация о пациентах, посещавших военные госпитали и клиники в Сан-Антонио либо сдававших там анализы с 1992 г. до 7 сентября текущего года: фамилии, имена, номера социального страхования, адреса, диагнозы, сведения о лечении, наименования и адреса медицинских учреждений и иные сведения о пациентах», – говорится в заявлении. Возможно, на лентах также содержатся истории болезней, результаты лабораторных анализов и сведения о назначенных лекарствах.

В кратком заявлении фирмы не используется слово «нарушение», пациентам Tricare «сообщают об утрате резервных лент для компьютера, содержащих личную и охраняемую медицинскую информацию».

Нет доказательств, что данные были использованы в незаконных целях. В заявлении на веб-сайте Tricare сообщается, что департамент и компания совместно работали над выявлением бенефициаров, информация о которых, возможно, попала в руки третьих лиц из-за упомянутого нарушения.

Ситуацию комментирует главный аналитик InfoWatch Николай Федотов: «Было бы наивным полагать, что злоумышленники не смогут прочитать и раскодировать архивную копию. В США существует широкий чёрный рынок, на котором обращаются ликвидные персональные данные, такие как в этом случае. Многочисленные "добытчики" скидывают сырые материалы оптовым перекупщикам, а те продают в розницу мошенникам-реализаторам. То, что архивная лента требует для своего чтения промышленного оборудования, которое не продаётся в ближайшем супермаркете, не снижает вероятности реализации этих данных ни на процент. Снижает только цену на первом этапе перепродажи. Дальше можно быть уверенным, что лента с миллионами номеров соцстрахования (12-16 долларов за штуку в розницу) пошла по надёжным и умелым рукам».

ИИ научился клепать клоны Android-приложений почти за копейки

Нейросети могут за несколько минут изменить Android-приложение, пересобрать его и сохранить работоспособность. Причём цена такой операции начинается с 88 копеек, выяснили специалисты Positive Technologies. Эксперимент провели на 90 приложениях разных категорий.

Вредоносный код исследователи не добавляли: они вносили нейтральное изменение и проверяли, продолжит ли программа работать после вмешательства.

Результат получился неприятный. Закрытые коммерческие модели успешно справились с задачей в 84% попыток, модели с открытыми весами — в 61%. В среднем нейросети требовалось 14 итераций и от пяти с половиной до девяти минут.

 

Стоимость одного успешного результата составила от 0,88 до 40,89 рубля. То есть за несколько тысяч рублей потенциальный злоумышленник может попробовать модифицировать сотню популярных приложений.

На практике вместо безобидной правки в APK можно встроить перехват данных, изменить поведение программы или добавить связь с внешним сервером. Затем поддельную сборку легко выдать за оригинал, улучшенную версию или приложение, которое якобы недоступно в официальном магазине.

 

Распространять такие клоны могут через сторонние каталоги, сайты, мессенджеры и тематические сообщества. Особенно уязвимы пользователи, которые привыкли скачивать APK где придётся.

В Positive Technologies отмечают, что ИИ не изобрёл новый вид атаки, но заметно снизил порог входа. То, что раньше требовало времени и навыков реверс-инжиниринга, теперь можно частично поручить нейросети.

Разработчикам советуют защищать код от анализа и изменения, отслеживать появление неофициальных сборок и закладывать безопасность ещё на этапе разработки. Иначе клон приложения может появиться быстрее, чем команда успеет выпустить очередной патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru