Ботнет Stegobot использует стеганографию для отчетов о своей работе

Ботнет Stegobot использует стеганографию для отчетов о своей работе

Группа программистов представила теоретическое обоснование возможности создать стеганографический ботнет, передающий информацию через социальные сети. Теоретически обоснованная исследователями из Института информационных технологий Индрапрастха (Индий) и Университета Иллинойса (США) программа Stegobot заражает компьютер традиционным путём — к примеру, когда вы кликаете на ссылку в письме, но не передаёт конфиденциальные данные напрямую.



А затем начинается удивительное: Stegobot зашифровывает украденные пароли и номера кредитных карт в графические файлы с помощью стеганографии, и происходит это в тот момент, когда пользователь размещает изображения в Интернете (например, в сети Facebook). JPEG-изображение с разрешением 720×720 пикселов (максимальный Facebook-размер) вмещает до 50 кб информации без видимых последствий для качества картинки. Когда снимки просматривает пользователь другого компьютера, зараженного Stegobot, информация перезаписывается в его фото; в Facebook достаточно просмотреть профиль пользователя, не открывая фото, потому что сеть осуществляет предварительную загрузку изображений, сообщает uinc.ru

Исследователи уверяют, что просчитали распространение информации через Stegobot, симулировав часть фотохостинга Flickr («клонировав» сеть из 7 200 связанных друг с другом учётных записей и воспроизведя частоту выкладывания фотографий). Условные конфиденциальные данные попадали к условным хозяевам ботнета в приемлемые сроки. Интересно, что созданная Stegobot сеть работает в обе стороны: ботнет-заводчики могут выкладывать фото с исполняемым кодом и ждать, пока последний доберётся до нужных заражённых компьютеров.

Из опубликованного отчёта об исследовании неясно, предупреждают ли авторы (возглавляемые Шиширом Нагараджей, одним из создателей программы для анонимизации фотографов) мир о возможности появления сконструированного преступниками трояна или предлагают использовать «зловред» для преодоления интернет-цензуры. Stegobot хорош и для тех и для других целей: передачу информации практически невозможно отследить.

Avareange запустила MSSP-панель, добавила фишинг-симуляции в Telegram, Макс

Платформа кибергигиены Avareange запустила MSSP-панель для интеграторов — отдельный интерфейс для партнёров, которые ведут внедрение и сопровождают сервис у конечных заказчиков. По сути, это единое окно, в котором можно следить за портфелем клиентов без ручного сбора статусов и постоянных переключений между разными экранами.

Сама платформа используется для следующих задач: проводить фишинг-симуляции, назначать сотрудникам обучение и проверять, как у них обстоят дела с базовой кибергигиеной.

Новый интерфейс для партнёров должен упростить работу тем, кто ведёт сразу несколько клиентов и хочет видеть в одном месте, как идут внедрения, обучение и симуляции.

По словам компании, сейчас среди пользователей Avareange есть как интеграторы, так и крупные заказчики, включая игроков с российского рынка кибербезопасности. Вендор рассчитывает, что запуск MSSP-инструмента поможет нарастить партнёрский портфель в 2026 году.

Кроме того, в первом квартале 2026 года на платформе появились фишинг-симуляции в мессенджерах Telegram и Макс. Для них доступны базовые шаблоны атак, а также возможность собирать собственные сценарии под конкретные задачи компании. Логика здесь вполне понятная: если сотрудники давно живут не только в почте, но и в мессенджерах, то и учебные атаки постепенно переезжают туда же.

Заодно Avareange добавила ещё несколько функций. Среди них — мониторинг компрометации почтовых адресов и паролей, который позволяет анализировать утечки по корпоративным данным, конструктор событий для автоматических цепочек действий и календарь ИБ-событий, где можно в одном месте учитывать активность службы безопасности и связанную с ней нагрузку.

Во втором квартале 2026 года компания собирается продолжить развитие платформы. В планах — центр аналитики с новыми отчётами для руководителей и других подразделений, чтобы результаты работы ИБ можно было показывать более наглядно. Также готовится ИИ-ассистент, который должен помогать со сборкой сценариев и запуском фишинг-симуляций с учётом контекста конкретной компании.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru