Системы мониторинга банков не видят новую версию SpyEye

Системы мониторинга банков не видят новую версию SpyEye

Об этом на днях сообщила компания Trusteer, предупредив о выходе новой версии троянца SpyEye. Кроме того, по данным компании, этот зловред помимо США и Великобритания захватывает новые территории.  

В своем блоге генеральный директор Trusteer Мики Будаи сообщил, несмотря на то, что все же основной целью троянца являются британские и американские пользователи, такие страны как Япония, Китай и Россия тоже присутствуют в списке атакуемых, как и многие другие, число которых за последние три месяца значительно выросло.

Троян  SpyEye зачастую принимается за недорогой аналог банковского трояна ZeuS, однако, по мнению г-на Будаи, у них есть основное различие. Оно состоит в том, что теперь SpyEye снабжен новым кодом, с помощью которого он может незаметно обходить традиционные фильтры, имеющиеся в банковских системах мониторинга.

«По всей видимости, - пишет он,- авторы троянца изучили механизмы защиты, используемые в банках, и теперь пытаются применить эти знания для разработки способов обхода».

Причем, как утверждают специалисты, развитие функционала вредоносных программ будет быстрее, чем средств защиты от них. Это подтверждается данными наблюдения, согласно которым каждую неделю появляется по две новые версии зловреда.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru