Обнаружена новая уязвимость в SCADA системах

Обнаружена новая уязвимость в SCADA системах

Группа исследователей в области безопасности и US CERT предупреждают производственные компании о критической уязвимости, найденной в популярном программном обеспечении для управления технологическим процессом. При успешной атаке злоумышленники могут получить контроль над всей компьютерной системой.

Ошибка найдена в программном обеспечении Genesis32 и BizViz компании Iconics. При ее эксплуатации хакер может удаленно запустить исполнение вредоносного кода на целевой системе, получить доступ к данным или к пульту управления оборудованием.

Как сообщают исследователи компании Security-Assessment.com, уязвимость переполнения стека обнаружена в клиенте ActiveX, который используется SCADA - программами. Эксплуатация возможна при передаче специально сформированной строки кода в 'SetActiveXGUID', в результате чего может произойти переполнение статического буфера и исполнение вредоносного кода, поясняют специалисты. Кроме того они представили образец кода эксплойта, созданного на JavaScript.

Стоит отметить, что такое специализированное ПО используется для управления измерительным оборудованием контроля уровня воды, сточных вод, а также на энергетических предприятиях и нефтеперерабатывающих заводах.

Iconics уже отреагировала на сообщения, опубликовав обновления для исправления ошибки.

Однако, не смотря на это, US CERT рекомендует пользователям принять меры безопасности для предотвращения возможных вторжений. Например, стоит отключить критические устройства от Интернет и внутренней сети.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru