Обнаружена новая уязвимость в SCADA системах

Обнаружена новая уязвимость в SCADA системах

Группа исследователей в области безопасности и US CERT предупреждают производственные компании о критической уязвимости, найденной в популярном программном обеспечении для управления технологическим процессом. При успешной атаке злоумышленники могут получить контроль над всей компьютерной системой.

Ошибка найдена в программном обеспечении Genesis32 и BizViz компании Iconics. При ее эксплуатации хакер может удаленно запустить исполнение вредоносного кода на целевой системе, получить доступ к данным или к пульту управления оборудованием.

Как сообщают исследователи компании Security-Assessment.com, уязвимость переполнения стека обнаружена в клиенте ActiveX, который используется SCADA - программами. Эксплуатация возможна при передаче специально сформированной строки кода в 'SetActiveXGUID', в результате чего может произойти переполнение статического буфера и исполнение вредоносного кода, поясняют специалисты. Кроме того они представили образец кода эксплойта, созданного на JavaScript.

Стоит отметить, что такое специализированное ПО используется для управления измерительным оборудованием контроля уровня воды, сточных вод, а также на энергетических предприятиях и нефтеперерабатывающих заводах.

Iconics уже отреагировала на сообщения, опубликовав обновления для исправления ошибки.

Однако, не смотря на это, US CERT рекомендует пользователям принять меры безопасности для предотвращения возможных вторжений. Например, стоит отключить критические устройства от Интернет и внутренней сети.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru