Тестирование на масштабируемость в облачной среде

Тестирование на масштабируемость в облачной среде

Не так давно в Trend Micro задались целью выполнить тест масштабируемости одного из собственных продуктов (Trend Micro Deep Security). Скорый поверхностный расчет показал, что для выполнения этой задачи потребовалось бы 35 серверов Dell 710 с возможностью виртуализации. Найти столько доступных серверов – непростая задача для любой компании, а о том, чтобы купить столько серверов ради месячного тестирования, не могло быть и речи.



Поэтому было решено обратиться за помощью к облакам. Подходящим решением стала инфраструктура Amazon Web Services (AWS), с помощью которой удалось получить необходимое количество менее крупных ресурсов. (В данном случае небольшие экземпляры идеально подходили для моделирования крупной архитектуры «менеджер-агент», причем каждый экземпляр моделировал множество агентов).

Следует иметь в виду, что просто открыть учетную запись и сделать запрос на 1000 небольших экземпляров не удастся. Сотрудники Amazon связываются с клиентом по электронной почте, чтобы определить требуемое соотношение типов экземпляров, платформ, зон доступности и регионов, которые будут выгодны как вашему проекту, так и AWS. Сразу после определения конфигурации мы разработали необходимые инструменты быстрого увеличения или уменьшения масштаба нашей тестовой среды. К ним относились AMI (шаблоны) и инструменты, использовавшие интерфейсы прикладного программирования для обнаружения и мониторинга ресурсов.

Нас не миновали странности платформы AWS, такие как перекос временной диаграммы при активном использовании ресурсов ЦП, некорректная информация о ресурсах ЦП для небольших экземпляров в CloudWatch и неизбежные «войны цен» за точечные экземпляры. Из-за особого характера тестов не все шло по плану. Порой при увеличении масштаба возникали сообщения об ошибке от интерфейса прикладного программирования AWS с формулировкой «недостаточно ресурсов». Будет нелишним иметь запасные варианты на случай, когда нужный тип экземпляра или регион перегружены.

В процессе решения различных задач платформа AWS показала хорошие возможности поиска и быстрого решения проблем с масштабируемостью. Имея возможность быстро получить сотни виртуальных машин с одного AMI, мы могли увеличивать и уменьшать масштаб в зависимости от условий тестирования.

В итоге были достигнуты поставленные цели по масштабируемости и потрачено гораздо меньше средств.

reCAPTCHA по-новому: Google тестирует проверку человека через веб-камеру

Эпоха бесконечных картинок с автобусами, светофорами и пожарными машинами постепенно подходит к концу. Google начала тестировать новую систему проверки пользователей в reCAPTCHA, которая предлагает с помощью камеры и жестов рукой доказать, что вы человек.

Суть проста: некоторым пользователям предлагается предоставить доступ к камере, после чего система просит выполнить несколько простых движений рукой. Алгоритм анализирует положение суставов и движения кисти, чтобы убедиться, что перед ним живой человек, а не бот.

В Google объясняют, что технология нужна для борьбы с современными ИИ-ботами, которые всё лучше справляются с традиционными CAPTCHA и автоматизируют регистрацию аккаунтов, подбор учётных данных и другие мошеннические операции.

По данным корпорации, система извлекает из короткого видеоролика 21 контрольную точку руки и использует их для проверки. В Google подчёркивают, что аудио не записывается, видео не привязывается к личности пользователя, а сами записи удаляются после завершения проверки.

Однако новинка уже вызвала споры. Критики отмечают, что обычная проверка «Я не робот» постепенно превращается в биометрическую процедуру. Пользователи задаются вопросом: действительно ли для входа на сайт теперь нужно показывать руку в веб-камеру?

 

Некоторые исследователи также сомневаются в эффективности механизма. В соцсетях уже появились заявления о том, что подобную защиту якобы удалось обойти с помощью виртуальной камеры и ИИ-анимации.

Ситуация выглядит особенно интересно на фоне общего тренда на возрастную верификацию и биометрические проверки в интернете. Всё больше сервисов пытаются отличить живого человека от алгоритма, а методы становятся всё более необычными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru