Тестирование на масштабируемость в облачной среде

Тестирование на масштабируемость в облачной среде

Не так давно в Trend Micro задались целью выполнить тест масштабируемости одного из собственных продуктов (Trend Micro Deep Security). Скорый поверхностный расчет показал, что для выполнения этой задачи потребовалось бы 35 серверов Dell 710 с возможностью виртуализации. Найти столько доступных серверов – непростая задача для любой компании, а о том, чтобы купить столько серверов ради месячного тестирования, не могло быть и речи.



Поэтому было решено обратиться за помощью к облакам. Подходящим решением стала инфраструктура Amazon Web Services (AWS), с помощью которой удалось получить необходимое количество менее крупных ресурсов. (В данном случае небольшие экземпляры идеально подходили для моделирования крупной архитектуры «менеджер-агент», причем каждый экземпляр моделировал множество агентов).

Следует иметь в виду, что просто открыть учетную запись и сделать запрос на 1000 небольших экземпляров не удастся. Сотрудники Amazon связываются с клиентом по электронной почте, чтобы определить требуемое соотношение типов экземпляров, платформ, зон доступности и регионов, которые будут выгодны как вашему проекту, так и AWS. Сразу после определения конфигурации мы разработали необходимые инструменты быстрого увеличения или уменьшения масштаба нашей тестовой среды. К ним относились AMI (шаблоны) и инструменты, использовавшие интерфейсы прикладного программирования для обнаружения и мониторинга ресурсов.

Нас не миновали странности платформы AWS, такие как перекос временной диаграммы при активном использовании ресурсов ЦП, некорректная информация о ресурсах ЦП для небольших экземпляров в CloudWatch и неизбежные «войны цен» за точечные экземпляры. Из-за особого характера тестов не все шло по плану. Порой при увеличении масштаба возникали сообщения об ошибке от интерфейса прикладного программирования AWS с формулировкой «недостаточно ресурсов». Будет нелишним иметь запасные варианты на случай, когда нужный тип экземпляра или регион перегружены.

В процессе решения различных задач платформа AWS показала хорошие возможности поиска и быстрого решения проблем с масштабируемостью. Имея возможность быстро получить сотни виртуальных машин с одного AMI, мы могли увеличивать и уменьшать масштаб в зависимости от условий тестирования.

В итоге были достигнуты поставленные цели по масштабируемости и потрачено гораздо меньше средств.

Срочно патчим MongoDB: уязвимость под атакой, PoC-эксплойт в паблике

Недавно пропатченная и обнародованная уязвимость в MongoDB, грозящая кражей конфиденциальных данных, уже активно используется в атаках. Публикация PoC повысила угрозу, админам советуют как можно скорее обновить продукт.

Причиной появления проблемы CVE-2025-14847, получившей кодовое имя MongoBleed, является логическая ошибка в реализации разуплотнения данных с помощью zlib, которое к тому же происходит до аутентификации.

При получении сообщений от клиента сервер MongoDB слепо доверяет размеру данных, указанному при передаче, и в результате может вернуть содержимое неинициализированной динамической области памяти.

В итоге путем подачи множественных запросов к серверу неавторизованный злоумышленник сможет заполучить такую конфиденциальную информацию, как внутренние состояния и указатели. Взаимодействия с законным пользователем тоже не потребуется.

Уязвимости, получившей 8,7 балла по шкале CVSS, подвержены многие версии СУБД MongoDB, и поддерживаемые, и устаревшие. Угроза также актуальна для Ubuntu.

Вышедший в этом месяце патч включен в состав сборок 8.2.3, 8.0.17, 7.0.28, 6.0.27, 5.0.32 и 4.4.30. Ввиду текущих атак, а также публикации PoC-кода на GitHub пользователям рекомендуется в кратчайшие сроки произвести обновление.

При отсутствии такой возможности можно временно отключить zlib, ограничить доступ к серверу MongoDB по сети и ввести мониторинг логов на предмет аномальных неавторизованных подключений.

Сканирование интернета, проведенное в Censys, выявило более 87 тыс. потенциально уязвимых экземпляров MongoDB, с наибольшей концентрацией в США, Китае и Германии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru