Тестирование на масштабируемость в облачной среде

Тестирование на масштабируемость в облачной среде

Не так давно в Trend Micro задались целью выполнить тест масштабируемости одного из собственных продуктов (Trend Micro Deep Security). Скорый поверхностный расчет показал, что для выполнения этой задачи потребовалось бы 35 серверов Dell 710 с возможностью виртуализации. Найти столько доступных серверов – непростая задача для любой компании, а о том, чтобы купить столько серверов ради месячного тестирования, не могло быть и речи.



Поэтому было решено обратиться за помощью к облакам. Подходящим решением стала инфраструктура Amazon Web Services (AWS), с помощью которой удалось получить необходимое количество менее крупных ресурсов. (В данном случае небольшие экземпляры идеально подходили для моделирования крупной архитектуры «менеджер-агент», причем каждый экземпляр моделировал множество агентов).

Следует иметь в виду, что просто открыть учетную запись и сделать запрос на 1000 небольших экземпляров не удастся. Сотрудники Amazon связываются с клиентом по электронной почте, чтобы определить требуемое соотношение типов экземпляров, платформ, зон доступности и регионов, которые будут выгодны как вашему проекту, так и AWS. Сразу после определения конфигурации мы разработали необходимые инструменты быстрого увеличения или уменьшения масштаба нашей тестовой среды. К ним относились AMI (шаблоны) и инструменты, использовавшие интерфейсы прикладного программирования для обнаружения и мониторинга ресурсов.

Нас не миновали странности платформы AWS, такие как перекос временной диаграммы при активном использовании ресурсов ЦП, некорректная информация о ресурсах ЦП для небольших экземпляров в CloudWatch и неизбежные «войны цен» за точечные экземпляры. Из-за особого характера тестов не все шло по плану. Порой при увеличении масштаба возникали сообщения об ошибке от интерфейса прикладного программирования AWS с формулировкой «недостаточно ресурсов». Будет нелишним иметь запасные варианты на случай, когда нужный тип экземпляра или регион перегружены.

В процессе решения различных задач платформа AWS показала хорошие возможности поиска и быстрого решения проблем с масштабируемостью. Имея возможность быстро получить сотни виртуальных машин с одного AMI, мы могли увеличивать и уменьшать масштаб в зависимости от условий тестирования.

В итоге были достигнуты поставленные цели по масштабируемости и потрачено гораздо меньше средств.

Yandex B2B Tech выходит на рынок SIEM с собственным продуктом Yandex SIEM

Yandex B2B Tech объявила о запуске Yandex SIEM — системы для мониторинга событий безопасности и обнаружения киберугроз. Новый сервис должен помочь компаниям централизованно собирать и анализировать логи и данные о событиях безопасности, чтобы быстрее замечать атаки и другие риски.

Решение рассчитано как на облачную инфраструктуру, так и на собственный контур заказчика. Использоваться оно будет по подписке, без необходимости сразу вкладываться в развёртывание большой собственной системы.

Как следует из описания, Yandex SIEM построена на внутренних технологиях Яндекса. В компании утверждают, что эти механизмы уже используются в собственной инфраструктуре и в сервисе YCDR, который связан с SOC-моделью и услугами мониторинга безопасности для внешних клиентов.

Отдельный акцент сделан на автоматизации: в систему встроены инструменты, которые помогают анализировать инциденты, формировать гипотезы и подсказывать возможные действия по реагированию. Идея в том, чтобы сократить время обработки алертов и снизить нагрузку на команды ИБ.

Запуск Yandex SIEM укладывается в общий тренд: рынок SIEM-систем и облачных сервисов безопасности продолжает расти, а компании всё чаще смотрят в сторону моделей, где инфраструктуру не нужно полностью строить у себя с нуля.

Для самого Яндекса это ещё один шаг в сторону расширения портфеля ИБ-решений для корпоративного рынка. В компании прямо говорят, что хотят усилить своё присутствие как поставщика продуктов в области информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru