WordPress не устоял под мощным натиском хакеров

WordPress не устоял под мощным натиском хакеров

На днях популярная платформа WordPress на несколько часов была выведена из строя из-за мощной DDoS атаки устроенной хакерами. В результате нападения отказали в работе три дата - центра, расположенных в Чикаго, Сан-Антонио и Далласе.

Согласно сообщению представителей WordPress, злоумышленники отправляли на их серверы «гигабиты в секунду и десятки миллионов пакетов в секунду», что с трудом удавалось сдерживать с помощью  стандартных контрмер. Однако они поспешили успокоить клиентов, сообщив, что делают все возможное, чтобы не допустить таких инцидентов в будущем.

По мнению основателя ресурса Мэтта Малленвега, это самая мощная атака за всю шестилетнюю историю ресурса. Вполне возможно, что нападение было политически мотивировано, целью которого являлся один из неанглоязычных блогов. 

Спустя шесть часов работоспособность сайта была восстановлена. Однако сегодня утром специалисты зафиксировали еще одну попытку, которую удалось быстро отразить.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru