Описан концепт-вирус, атакующий ПК с определенными процессорами

Описан концепт-вирус, атакующий ПК с определенными процессорами

Французские исследователи сообщили, что существует возможность создавать вредоносные программы, выборочно атакующие те или иные персональные компьютеры в зависимости от того, какой центральный процессор в них установлен.



Ученым из парижской Высшей школы информатики, электроники и автоматики удалось разработать концептуальную технологию, которая может стать основой для подобного вредоносного программного обеспечения. Исследователи уверены, что вирус, базирующийся на такой технологии, может стать "червем Stuxnet нового уровня" и "потенциальным ключевым оружием для кибервойны".


Утверждается, что новая технология способна определить любой современный ЦП на основании отличительных особенностей вычислительных механизмов, каковые имеются у каждого процессора, изготовленного определенным поставщиком. По словам Эрика Фильола, одного из создателей концепта, подобные различия неизбежны, и их вполне достаточно для уверенного отличения ЦП одного производителя от ЦП другого. Специалист также отметил, что создавать вредоносное ПО на основании этой технологии ничуть не более сложно, чем обычные вирусы.


Исследователи подчеркнули, что, хотя целевые атаки на программное обеспечение тоже представляют собой существенную угрозу, многообразие доступных продуктов и решений, равно как и секретность сведений о выборе конкретных приложений для нужд организации, может значительно снизить риск поражения и разрушить планы преступника. В то же время диапазон возможных вариантов аппаратной комплектации машин, в сущности, весьма ограничен, и потенциальному злоумышленнику будет гораздо проще узнать или попросту угадать, процессоры какого производителя установлены в персональных компьютерах предприятия.


"Например, вам известно, что для нужд того же ядерного завода в Иране будут закупаться рабочие станции с процессорами Intel некоторого типа и семейства. Соответственно, вы сможете выборочно атаковать именно эти компьютеры, причем вне зависимости от того, какая ОС и какие прикладные программы будут на них установлены", - заявил г-н Фильол.
 
Ученые намерены предать гласности некоторые фрагменты своей исследовательской работы, чтобы привлечь внимание к рискам, которые, по их мнению, связаны с применением подобной технологии для осуществления целевых атак. При этом специалисты выразили уверенность в том, что защититься от распознавания ЦП не получится никак - разве что если все поставщики согласуют между собой применение определенных вычислительных приемов, равно как и общие принципы работы процессоров, чего вряд ли следует ожидать.


Ведущий технолог eEye Digital Security Марк Мефрэ, комментируя достижения французских исследователей, заявил, что не видит особенной опасности в существовании вредоносного программного обеспечения такого типа. "Конечно, это интересно - детектировать тип центрального процессора по особенностям его вычислительных операций", - сказал он, - "но вирусам все равно необходимо больше данных, чтобы убедиться в корректности избранной цели. Я думаю, что в дальнейшем для целевых атак будут использоваться приемы, похожие на те, что использует Stuxnet, а вовсе не распознавание центральных процессоров".
 
Dark Reading

Android-приложения для психического здоровья сливают ваши данные

Популярные мобильные приложения для психического здоровья с миллионами установок в Google Play Store оказались небезопасными. Исследователи из компании Oversecured обнаружили в десяти таких приложениях в общей сложности 1 575 уязвимостей, степень риска которых варьируется от низкой до высокой.

Речь идёт о трекерах настроения, сервисах для управления депрессией и тревожностью, онлайн-терапии и даже чат-ботах, которые позиционируются как «виртуальные психологи».

Некоторые из них имеют более 10 млн загрузок. В одном из приложений специалисты нашли свыше 85 уязвимостей средней и высокой степени опасности.

Критических проблем выявлено не было, но даже обнаруженные баги могут привести к утечке логинов, подмене уведомлений, HTML-инъекциям или раскрытию местоположения пользователя. В отдельных случаях злоумышленник теоретически может получить доступ к данным о «сеансах терапии».

Особую тревогу вызывает характер обрабатываемой информации. Такие приложения хранят конфиденциальные данные: записи сессий, заметки по когнитивно-поведенческой терапии, трекеры настроения, сведения о приёме лекарств и даже маркеры самоповреждений.

По словам основателя Oversecured Сергея Тошина, на теневых форумах терапевтические записи могут стоить $1000 и более за один профиль. Это значительно дороже, чем данные банковских карт.

Среди типичных проблем присутствует некорректная обработка пользовательских URI, что в одном случае позволяло открыть внутренние компоненты приложения, не предназначенные для внешнего доступа. Если такие компоненты работают с токенами аутентификации и сессионными данными, это потенциально открывает путь к чужим записям терапии.

В других приложениях данные хранились локально таким образом, что к ним могли получить доступ другие программы на устройстве. Также исследователи нашли конфигурационные данные в открытом виде, включая URL баз данных Firebase и API-эндпоинты.

Некоторые разработчики использовали небезопасный класс java.util.Random для генерации токенов или ключей шифрования, а большинство приложений не имели даже базовой защиты от работы на рутированных устройствах.

Шесть из десяти проверенных приложений не содержали уязвимостей высокой степени риска, однако имели проблемы средней важности, которые в целом ослабляют защиту.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru