Найдены критические ошибки в ядре платформы Android kernel

Найдены критические ошибки в ядре платформы Android kernel

Исследователи обнаружили более 300 уязвимостей в базовом коде платформы Android kernel, но, не смотря на это, эксперты считают ее лучшей среди подобных систем.

Согласно сообщению, в результате исследования, проведенного компанией Coverity, в коде платформы Android kernel, обнаружено 359 ошибок в ядре системы, 88 из которых являются критическими. Обнаруженные уязвимости могут эксплуатироваться злоумышленниками для получения доступа к электронному ящику и другим критическим данным. По мнению исследователей, подобные ошибки могут быть и в других версиях данного продукта.

Как известно, ошибки в ядре системы могут привести к несанкционированному доступу к памяти и соответствующим нарушениям, которые могут стать причиной различного рода уязвимостям в безопасности системы.

Но исследователи отметили, что в среднем, обнаруженное количество ошибок на строку кода в Android kernel в два раза меньше, чем количество ошибок в любом другом приложении, протестированного компанией.

Подробный отчет о результатах исследований операционной системы компания обещала выпустить в течение нескольких месяцев, дав время вендорам исправить ошибки в коде.

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru