InfoWatch развивает лингвистические технологии Traffic Monitor

InfoWatch развивает лингвистические технологии

Российский ИТ-разработчик InfoWatch расширил один из ключевых компонентов своего решения InfoWatch Traffic Monitor - Базу Контентной Фильтрации (БКФ). БКФ является ядром собственной уникальной технологии лингвистического анализа и используется для категоризации информации и детектирования конфиденциальных данных в информационных потоках компании.

Возможности обновленной базы контентной фильтрации отныне позволяют решать задачи как корпоративного, так и государственного масштаба, например, такие как соблюдение исполнения законодательства РФ по борьбе с экстремизмом, коррупционной деятельностью, по противодействию распространению наркотических средств, порнографической продукции и т.п.

Об остроте этих вопросов свидетельствует неумолимая статистика: в период с 2008 по 2009 годы количество экстремистских сайтов в рунете выросло в 5 раз. По данным, опубликованным на сайте Российской газеты, Россия занимает второе место в Сети после США по распространению порнографических сайтов. Ситуация с коррупцией в России тоже оставляет желать лучшего.

Не секрет, что довольно часто нелигитимный контент распространяется сотрудниками компаний за счет работодателя. С этой угрозой и борется InfoWatch Traffic Monitor. Не имеющие аналогов в мире базы контентной фильтрации позволяют регулировать обращение подобной противозаконной информации. Данные БКФ содержат более 4000 терминов, распределенных по таким категориям, как коррупция, наркотики, терроризм, проституция, порнография и др. С помощью этих баз можно выявлять в информационных потоках организации как определенные термины, так и сложные цепочки слов, а также категоризировать полученные данные по областям: например, информация экстремистского толка, данные о коррупционной деятельности, сведения, относящиеся к распространению порнографии, наркотиков и т.п.

При том, что большая часть такого рода информации не создается в организациях специально и не хранится в определенных местах в корпоративной сети, а создается злоумышленниками спонтанно и почти сразу уходит из организации во внешний мир, единственная возможность отследить и пресечь использование ресурсов компании в противоправных целях – анализ информации в режиме онлайн.

У лидера GandCrab и REvil появилось имя и лицо

У хакера с псевдонимом UNKN или UNKNOWN, которого долго связывали с киберпреступными группировками GandCrab и REvil теперь есть лицо и имя. Власти Германии заявили, что установили его личность: речь идёт о 31-летнем россиянине Данииле Максимовиче Щукине.

По версии немецких правоохранителей, именно он стоял во главе двух одних из самых известных вымогательских группировок последних лет и участвовал как минимум в 130 эпизодах компьютерного саботажа и вымогательства против бизнеса в Германии в период с 2019 по 2021 год.

Имя Щукина появилось в сообщении Федерального управления уголовной полиции Германии — BKA. Вместе с ним в ориентировке назван ещё один россиянин — 43-летний Анатолий Сергеевич Кравчук. Следствие считает, что в рамках двух десятков атак они вымогали у жертв почти 2 млн евро, а общий экономический ущерб от этих инцидентов превысил 35 млн евро.

По данным BKA, Щукин был одним из руководителей группировок GandCrab и REvil, которые стали особенно известны благодаря схеме двойного вымогательства. Суть в том, что жертве сначала предлагают заплатить за ключ для расшифровки данных, а затем требуют ещё деньги — уже за обещание не публиковать украденную информацию.

 

История с именем Щукина всплывала и раньше. В феврале 2023 года оно фигурировало в материалах Минюста США, связанных с арестом криптовалютных активов, полученных, предположительно, от деятельности REvil. В одном из кошельков, который американские власти связали с Щукиным, находилось более 317 тысяч долларов в криптовалюте.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru