Анализ технологий обеспечения информационной безопасности

Искусственный интеллект — технология, которая стала популярным инструментом. Однако одно дело использовать AI/ML в качестве менеджера продаж или голосовых помощников, и совсем другое — внедрять модели в ИБ. Эффективность искусственного интеллекта в кибербезопасности остаётся под вопросом.

Цифровой суверенитет начинается с технологий хранения данных. Как сегодня выглядит ландшафт российских СХД и насколько они готовы к нагрузкам современного бизнеса? Эксперты обсудили особенности выбора, внедрения и перспективы развития отечественных решений.

Российские банки тратят сотни миллиардов рублей на защиту клиентских данных и устойчивость сервисов. Тема кибербезопасности становится ключевой для финансовой отрасли: растёт число атак, усиливаются требования Банка России, активно развиваются отечественные технологии защиты.

Многие уже ощутили силу машинного обучения: ИИ проник почти во все повседневные процессы. Наверняка у многих хотя бы раз возникала мысль изучить эту тему. Наша подборка бесплатных материалов позволит узнать, как обспечить безопасность систем машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) на всех этапах их жизненного цикла.

Как превратить пентесты из разовой проверки в стратегию безопасности? Эксперты рынка обсудили ключевые шаги: от выбора между своей командой и аутсорсом до оценки реального влияния на бизнес-риски. Узнайте, какие тренды определят развитие наступательной безопасности в ближайшие годы.

Эпоха простого сбора логов уходит в прошлое. Next Generation SIEM — это смена парадигмы: от реактивного мониторинга к проактивной защите. Эксперты отрасли обсудили, в каком направлении идёт развитие SIEM и каковы ключевые приоритеты в работе ИБ.

Несмотря на все разговоры о том, что данные являются важнейшим активом компаний и госструктур, задача их безопасного хранения далека от решения. Часто ИТ и ИБ даже не знают о том, что именно хранится в ИТ-инфраструктуре и где именно. Платформы защиты данных, или DSP призваны решить эту задачу.

Тема будущего ИБ в текущих условиях стала ключевой в ходе дискуссии «Веселые старты», которая открыла конференцию Positive Security Day. По мнению ее участников, оно заключается в расширении использования искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML) и сервисного подхода.

Искусственный интеллект тоже нуждается в защите. Практике обеспечения безопасности ИИ дали название MLSecOps. Она объединяет машинное обучение, борьбу с угрозами и автоматизацию (DevOps) для создания надёжных систем. Эксперты AM Live обсудили, как оградить ИИ-модели от кибератак и скрытых ошибок.

Сегодня виртуализация стала неотъемлемой частью российского ИТ-рынка. При этом, согласно исследованию ИБ-вендора «Код Безопасности», 78% организаций РФ выбирают отечественные средства виртуализации. В каком состоянии сейчас этот сегмент рынка и как защищены современные виртуализированные платформы?