Искусственный интеллект становится одним из главных драйверов российского облачного рынка. Но бизнесу уже недостаточно арендовать серверы с GPU: нужны инструменты для работы с данными, надёжная инфраструктура и кадры. Как провайдеры отвечают на новый спрос?
- 1. Введение
- 2. Облако и ИИ
- 3. Инфраструктура как фундамент ИИ-проектов
- 4. Комплаенс — не препятствие
- 5. Выводы
Введение
Облачные провайдеры всё активнее осваивают рынок искусственного интеллекта. Бизнесу уже недостаточно просто арендовать серверы: нужны вычислительные мощности для ИИ-моделей, платформы для работы с данными и готовая инфраструктура, которую не придётся создавать с нуля.
Развернуть ИИ на собственном оборудовании могут далеко не все. По данным исследования «Т1 Облака», к середине 2026 года необходимой инфраструктурой располагали лишь 9% российских компаний. Остальные не обязательно используют облака, однако причин отказаться от покупки серверов становится всё больше.
По словам генерального директора Selectel Олега Любимова, за год серверы подорожали в среднем вдвое. Ситуацию осложняют рост цен на память и графические ускорители, ограничения поставок и нехватка специалистов. При этом стоимость облачных услуг, по его оценке, выросла значительно меньше — в пределах 15%.
Но дело не только в экономии. ИИ необходимо обеспечить доступ к корпоративным данным, а их обработку организовать с учётом требований безопасности и законодательства. На «ТехноДне» Selectel представил решения, призванные закрыть эти потребности, и рассказал, как намерен развивать облачную инфраструктуру для ИИ.
Облако и ИИ
На форуме были представлены результаты исследования «Облачные сервисы для ИИ: серверы с GPU и AI/ML-платформы», которое провела аналитическая компания Apple Hills Digital при поддержке Selectel. По итогам 2025 года общий объём данного сегмента российского облачного рынка составил 65,5 млрд рублей. В целом же за тот же год весь рынок облачных сервисов в России аналитики оценили в 493 млрд рублей.
Облачные сервисы в 2022–2025 гг. были одним из самых быстрорастущих сегментов на российском ИТ-рынке: в среднем за год темпы роста (CAGR) за этот период составили 26,1%. Драйверами спроса стали в основном отрасли с низким уровнем цифровизации: промышленность, строительство, здравоохранение, транспорт и логистика, особенно на фоне проблем с доставками физического оборудования. Да и традиционные потребители — банки, финтех, розница — потребление облаков как минимум не сокращали.
Фактором роста спроса стали и услуги, ориентированные на работу сервисов ИИ. Так, соответствующие сервисы генерировали более половины выручки Cloud.ru в 2025–2026 гг. Это прежде всего аренда серверов с графическими ускорителями, а также доступ к большим языковым моделям, развёрнутым у провайдера.
Рынок, по мнению Apple Hills Digital, продолжит расти и как минимум до 2030 года. Да, темпы роста будут существенно ниже. При наиболее неблагоприятном сценарии темпы роста составят 12% против 19%, если тенденции прежних лет будут сохраняться (рис. 1). Аналитики уже отмечали некоторое падение темпов роста в 2025 году. Основными причинами стали процессы в экономике, связанные с последствиями сохраняющейся высокой ключевой ставки Банка России, усилением фискальной нагрузки и сворачиванием ИТ-проектов у заказчиков.
Рисунок 1. Два сценария развития российского облачного рынка в 2026–2030 гг.
Однако к внедрению ИИ свёртывание проектов, похоже, не относится. Высокая стоимость привлечения заёмных средств, дорогое оборудование, дефицит энергетических мощностей в Москве и Московской области, а также требования к безопасности и локализации данных делают облачные GPU выгодной альтернативой созданию собственной ИИ-инфраструктуры и поддерживают выбор модели аренды вместо покупки.
Соответственно, аналитики планируют для облачных сервисов, ориентированных на ИИ, более высокие темпы роста на период 2026–2030 гг. (рис. 2). Темпы роста при инерционном сценарии прогнозируются в районе 36%, а при наименее благоприятном — около 21%. В итоге доля ИИ-ориентированных сервисов в общем объёме данного сегмента рынка будет неуклонно расти.
Рисунок 2. Прогноз динамики рынка публичных облачных сервисов для ИИ на 2026–2030 гг.
Согласно интервью, собранным в ходе исследования Apple Hills Digital, большая часть крупных игроков ещё в прежние годы начала в первую очередь предлагать аренду серверов с графическими ускорителями. Приобрести такие в России становится всё труднее на фоне дефицита и усиления контроля со стороны вендоров. В таких условиях облако является той самой синицей в руках.
Инфраструктура как фундамент ИИ-проектов
По итогам 2025 года, по данным исследования Apple Hills Digital, наиболее распространёнными облачными ИИ-сервисами были ИИ-модели с открытым кодом, облачные ИИ-агенты, дообученные большие языковые модели (LLM) и готовые платформы генеративного ИИ (рис. 3). Для их развёртывания нужны мощные (и дорогие, особенно в условиях резкого роста цен на оперативную память, накопители и GPU) аппаратные платформы, стоимость которых в апреле начиналась от 30 млн рублей. С поправкой на рост цен в настоящее время эта величина составляет не менее 50 млн рублей.
Рисунок 3. Наиболее востребованные облачные сервисы для ИИ по итогам 2025 года
Также уже без малого четверть, точнее, 24% компаний уже используют ИИ в облаке. Ещё 4% проводят пилоты и ещё 18% планируют начать в течение 2026 года. Всего это 46% опрошенных.
Не менее значимым фактором являются компетенции. Как показало исследование, одним из основных критериев выбора облачного сервиса является именно наличие у провайдера предобученных моделей. Ещё можно отметить простоту интеграции с данными и аналитикой компаний. А без такой интеграции на реальный экономический эффект для компании рассчитывать нельзя, если речь не идёт о каком-то дешёвом точечном проекте, который будет для поставщика услуг маломаржинальным. И в целом ИИ без качественных данных в достаточном объёме рискует выдавать только галлюцинации, а не помогать решать задачи бизнеса.
Да и оптимальный подбор оборудования для развёртывания ИИ-платформ является очень непростой задачей. К тому же любая ошибка тут чревата драматическим снижением производительности и завышением стоимости.
Общим девизом форума «ТехноДень» была фраза «Мыслить инфраструктурно». Олег Любимов сообщил о планах инвестировать 25 млрд рублей в развитие экосистемы продуктов для ИИ до 2031 года.
«В течение всего года спрос на вычислительные мощности и ИИ-платформу непрерывно увеличивается. Так, выручка от GPU в облаке за 9 месяцев 2026 года выросла в 2,6 раза по отношению к аналогичному периоду прошлого года. За это время мы уже инвестировали более 3 миллиардов рублей в развитие инфраструктуры и закупку оборудования для ИИ-нагрузок, а также R&D. Мы видим высокий потенциал рынка ИИ и устойчивый рост потребностей бизнеса в специализированной инфраструктуре и готовых сервисах для ИИ-задач», — добавил он.
Ключевым требованием к инфраструктуре со стороны заказчиков является надёжность (рис. 4). Для повышения отказоустойчивости компания запустила геораспределённую сеть ЦОД в московском регионе. Как особо отметил Олег Любимов, ещё до атак на дата-центры «Яндекса» при строительстве данных объектов были предусмотрены меры защиты от дронов, однако подробностей не привёл, сославшись на требования законодательства по защите критической информационной инфраструктуры (КИИ).
Рисунок 4. Ключевые требования заказчиков к инфраструктурным облачным сервисам
Как отметил директор по продуктам компании Константин Ансимов, выбор платформы для развёртывания ИИ включает целый ряд неочевидных критериев (рис. 5). Многие из них в ходе реальной работы оказываются не менее значимыми, чем те, которые используются для выбора инфраструктурных облачных сервисов.
Рисунок 5. Перечень критериев выбора платформы для развёртывания ИИ
Для решения различных задач Selectel предлагает весьма широкий выбор GPU. Как пояснил Ансимов, провайдер предлагает самый широкий их ассортимент в России, от дешёвых, но тем не менее довольно эффективных для практических задач, до наиболее мощных. Оборудование может быть размещено не только у самого Selectel, но и на территории заказчика.
Не менее важно при развёртывании ИИ обеспечить связку с данными. Как подчеркнул менеджер продуктов платформы данных Selectel Алексей Вокуев, прежде всего необходимо обеспечить связь ИИ с данными заказчика. Именно отсутствие такой связки, как показывает и российская, и мировая практика, приводит к провалу проектов внедрения ИИ.
На те, которые хранятся в публичном интернете, рассчитывать нельзя. Как напомнил Вокуев, доля синтетических (сгенерированных нейросетевыми инструментами) данных в глобальной Сети ещё в начале 2025 года превысила 50%, а обучение на них резко ухудшает качество работы ИИ, а именно приводит к появлению предвзятых или недостоверных результатов (так называемый модельный коллапс). Впрочем, эта точка зрения является дискуссионной и в целом не слишком хорошо исследованной.
Дополнительную сложность представляет то, что более 80% корпоративных данных неструктурированы. У них отсутствует единая схема, они хранятся в разных источниках, и, что самое главное, в силу своей природы ими сложно управлять и организовывать поиск.
Новая платформа хранения Selectel поддерживает две модели (рис. 6): Data Warehouse, рассчитанную на структурированные данные, и Data Lakehouse (DLH) для хранения и обработки неструктурированных. Они построены на базе решений с открытым кодом (рис. 7).
Рисунок 6. Архитектуры хранения данных платформы хранения Selectel
Рисунок 7. Системы для работы с данными, используемые платформой управления данными Selectel
Все виды сервисов могут предоставляться не только в виде классических публичных сервисов, но и на территории заказчика, а также в виде разнообразных гибридных схем. Это является ответом на рост запросов со стороны заказчиков.
Комплаенс — не препятствие
Довольно долгое время использование облачных сервисов вызывало довольно настороженное отношение регуляторов. Это во многом было связано с тем, что в данной модели понятие объекта информатизации просто переставало существовать. Впрочем, то же самое происходило и при использовании виртуализации в локальной инфраструктуре.
Много проблем было связано с тем, что до 2022 года целый ряд компаний предпочитало пользоваться услугами зарубежных облачных провайдеров. Но они далеко не всегда выполняли требования по локализации данных в России. Это также создавало некоторые коллизии.
Уже на волне вынужденного перехода на удалённую работу в 2020 году многие из регуляторных ограничений были сняты, поскольку только сервисы облачной природы позволяли сохранить работоспособность многих организаций. После 2022 года начал резко расширяться выбор услуг от российских поставщиков облачных услуг, и государство само стало продвигать облака в качестве доступной платформы для развёртывания сетевых сервисов.
Согласно данным исследования Apple Hills Digital, опасения по поводу безопасности остаются главным барьером, препятствующим внедрению облачных сервисов (рис. 8).
Рисунок 8. Основные барьеры для внедрения облачных сервисов
Беспокоит и использование облачных ресурсов, что может противоречить требованиям законодательства. Но ещё задолго даже до пандемии 2020 года игроки рынка начали работу по аттестации своих сервисов.
Как подчеркнул Ансимов, подобные страхи по большей части являются предрассудками. Особенно если речь про заказчиков объявленной на мероприятии новой услуги Enterprise-grade ЦОД от Selectel, где потребитель получает инфраструктуру, отделённую на физическом уровне от остальных систем провайдера (рис. 9). Если перефразировать известный анекдот, атакуют системы, а не документ об аттестации, и в случае если мощности используются в гибридных схемах, это не снимает задачу по защите своей инфраструктуры. Кроме того, оператор предоставляет повышенный уровень систем поддержания физической защиты.
Рисунок 9. Системы, размещение которых возможно для заказчиков сервиса ENTERPRISE-GRADE ЦОД
Как заявил представитель оператора, инфраструктуру ENTERPRISE-GRADE ЦОД можно использовать даже для размещения инфраструктуры КИИ или систем, подпадающих под требования приказа № 117 ФСТЭК. Единственное ограничение для заказчиков — невозможность обработки информации, составляющей банковскую тайну.
Выводы
Selectel стал одним из тех игроков облачного рынка, которые пытаются оседлать ИИ-бум. Новые услуги, которые были представлены на форуме «ТехноДень», включая аппаратные платформы для развёртывания сервисов ИИ, а также хранилища данных по модели DLH, поддерживающие работу как со структурированными, так и с неструктурированными данными, ориентированы как раз на развёртывание ИИ.
Также Selectel представил услуги по созданию частных и гибридных облаков, в том числе прошедших процедуру аттестации у регуляторов под требования различных нормативных актов, включая законодательство о персональных данных, КИИ и работу с ГИС. Это сделано для учёта потребностей тех из клиентов, кто связан соответствующими ограничениями.
