В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

Ученые из Санкт-Петербурга настроили нейросеть на борьбу с мошенничеством в интернете. Она способна отличать подозрительные транзакции от безопасных и отсеивать мошенников, уверяют разработчики.

О новой модели ИИ в кибербезопасности ТАСС рассказали в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (СПбПУ). Речь о модели графовой нейросети (графы — структуры данных, представляющие собой сети с парными связями внутри).

При обучении нейросети дополнительно учитывалась идентификационная информация: номер банковской карты, данные об отправителе и получателе, тип “пластика”, характеристики устройства, с помощью которого была совершена транзакция, и другое.

“Во время экспериментальных испытаний модель показала свой высокий потенциал", — говорится в сообщении ученых.

Особенность новой модели в том, что она уделяет внимание определенным закономерностям, по которым можно распознать противоправные действия, добавляют разработчики.

"Если человек открыл счет в банке полгода назад и за этот период времени средняя сумма транзакций за день составляла 1 тыс, рублей, после чего в один день он получил денежные переводы в сумме 30 тыс. рублей, вероятность того, что нейронная сеть отнесет этого человека к классу мошенников, возрастет", — приводит в пример пресс-служба Политеха слова доктора технических наук, профессора Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Дарьи Лавровой.

Создатели новой модели нейросети уверены, что их разработку уже сейчас можно использовать на первой линии защиты от интернет-мошенничества.

Но технические методы все равно не способны полностью защитить от обмана, так как самое уязвимое звено — не компьютер, а человек, заключают ученые.

Добавим, накануне в “Лаборатории Касперского” рассказали о проверке ChatGPT на умение распознавать фишинговые ссылки. Выяснилось, что нейросеть знает признаки риска, хорошо определяет атакуемые организации, но склонна видеть опасность там, где ее нет.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Спецслужбы используют нераскрытую уязвимость WhatsApp для слежки

В марте команда безопасности WhatsApp предупредила Meta (деятельность которой в России признана экстремисткой и запрещена), что несмотря на мощное шифрование, правительства продолжают следить за пользователями.

Как рассказали исследователи, содержание разговоров остаётся засекреченным, но спецслужбы могут узнать, с кем общаются те или иные пользователи в определённое время, в каких группах они состоят, а, возможно, и вычислить их местоположение.

Уязвимость основана на анализе интернет-трафика в масштабах страны. Представитель Meta (деятельность которой в России признана экстремисткой и запрещена) Кристина Лонигро заявила, что у платформы нет бэкдоров, а у разработчиков нет доказательств наличия уязвимостей в мессенджере.

Сейчас метаданные приобрели огромную ценность для разведывательных служб во всём мире. Именно поэтому очень важно сохранять конфиденциальность пользователей.

Согласно внутренней оценке специалистов, проверка и анализ сетевого трафика совершенно незаметны, но позволяют выявить связи между пользователями WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, деятельность которой в России признана экстремисткой и запрещена): кто состоит в одной группе, кто с кем переписывается и кому звонит.

В исследовании говорится, что правительство может определить, когда человек использует приложение, из-за того, что данные должны проходить через легко идентифицируемые корпоративные серверы Meta (деятельность которой в России признана экстремисткой и запрещена). Затем агенты могут вычислить конкретных пользователей, отследив их IP-адрес.

Внутренняя служба безопасности WhatsApp обнаружила, что хакеры используют метод корреляционной атаки — это когда умелое наблюдение за зашифрованными данными может нарушить защитные функции приложения.

Например, пользователь отправляет в группу сообщение, в результате чего на устройство каждого её члена передаётся пакет данных одинакового размера.

Или, чтобы определить расстояние между пользователями, нужно измерить временную задержку от момента отправки до получения сообщений сторонами.

Говорится, что для этих атак необходимо, чтобы все члены группы мессенджера или обе стороны коммуникации находились в одной сети и в пределах одной страны.

Доннча О Сирбхаилл, глава лаборатории безопасности Amnesty International, отметил, что те же методы слежки работают и против других современных сервисов обмена сообщениями, так как приложения-мессенджеры не включают атаки на анализ трафика в свои модели угроз.

Представитель Meta (деятельность которой в России признана экстремисткой и запрещена) сообщил, что их лучшие инженеры активно работают над дальнейшим укреплением их систем против любых будущих угроз.

В документе оценки угроз WhatsApp говорится, что популярному приложению дорого обойдётся усиление безопасности, так как очень трудно защитить людей от корреляционных атак, не ухудшив работу мессенджера в других аспектах.

Для компании защита пользователей, подверженных риску, будет противоречить стремлению техногиганта сделать свою платформу максимально доступной и широко используемой.

В докладе привели пример, что, если добавить искусственную задержку в сообщении, чтобы скрыть реальную геолокацию отправителя и получателя данных, это приведет к тому, что приложение будет казаться медленнее всем 2 миллиардам пользователей, большинству из которых никогда не придется беспокоиться о шпионаже спецслужб.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru