Спецслужбы используют нераскрытую уязвимость WhatsApp для слежки

Спецслужбы используют нераскрытую уязвимость WhatsApp для слежки

Спецслужбы используют нераскрытую уязвимость WhatsApp для слежки

В марте команда безопасности WhatsApp предупредила Meta (деятельность которой в России признана экстремисткой и запрещена), что несмотря на мощное шифрование, правительства продолжают следить за пользователями.

Как рассказали исследователи, содержание разговоров остаётся засекреченным, но спецслужбы могут узнать, с кем общаются те или иные пользователи в определённое время, в каких группах они состоят, а, возможно, и вычислить их местоположение.

Уязвимость основана на анализе интернет-трафика в масштабах страны. Представитель Meta (деятельность которой в России признана экстремисткой и запрещена) Кристина Лонигро заявила, что у платформы нет бэкдоров, а у разработчиков нет доказательств наличия уязвимостей в мессенджере.

Сейчас метаданные приобрели огромную ценность для разведывательных служб во всём мире. Именно поэтому очень важно сохранять конфиденциальность пользователей.

Согласно внутренней оценке специалистов, проверка и анализ сетевого трафика совершенно незаметны, но позволяют выявить связи между пользователями WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, деятельность которой в России признана экстремисткой и запрещена): кто состоит в одной группе, кто с кем переписывается и кому звонит.

В исследовании говорится, что правительство может определить, когда человек использует приложение, из-за того, что данные должны проходить через легко идентифицируемые корпоративные серверы Meta (деятельность которой в России признана экстремисткой и запрещена). Затем агенты могут вычислить конкретных пользователей, отследив их IP-адрес.

Внутренняя служба безопасности WhatsApp обнаружила, что хакеры используют метод корреляционной атаки — это когда умелое наблюдение за зашифрованными данными может нарушить защитные функции приложения.

Например, пользователь отправляет в группу сообщение, в результате чего на устройство каждого её члена передаётся пакет данных одинакового размера.

Или, чтобы определить расстояние между пользователями, нужно измерить временную задержку от момента отправки до получения сообщений сторонами.

Говорится, что для этих атак необходимо, чтобы все члены группы мессенджера или обе стороны коммуникации находились в одной сети и в пределах одной страны.

Доннча О Сирбхаилл, глава лаборатории безопасности Amnesty International, отметил, что те же методы слежки работают и против других современных сервисов обмена сообщениями, так как приложения-мессенджеры не включают атаки на анализ трафика в свои модели угроз.

Представитель Meta (деятельность которой в России признана экстремисткой и запрещена) сообщил, что их лучшие инженеры активно работают над дальнейшим укреплением их систем против любых будущих угроз.

В документе оценки угроз WhatsApp говорится, что популярному приложению дорого обойдётся усиление безопасности, так как очень трудно защитить людей от корреляционных атак, не ухудшив работу мессенджера в других аспектах.

Для компании защита пользователей, подверженных риску, будет противоречить стремлению техногиганта сделать свою платформу максимально доступной и широко используемой.

В докладе привели пример, что, если добавить искусственную задержку в сообщении, чтобы скрыть реальную геолокацию отправителя и получателя данных, это приведет к тому, что приложение будет казаться медленнее всем 2 миллиардам пользователей, большинству из которых никогда не придется беспокоиться о шпионаже спецслужб.

В ChatGPT нашли уязвимость, позволяющую подсовывать вредоносные ссылки

Исследователь Permiso Анди Ахмети обнаружил неприятный сценарий атаки на ChatGPT: если попросить чат-бота пересказать веб-страницу со скрытыми инструкциями, он может не отличить нормальный контент от вредной подсказки и вывести фишинговую ссылку прямо в ответе.

Проблему Ахмети назвал ChatGPhish. Суть в классической инъекции промпта, только с более наглядным эффектом: страница выглядит обычной, пользователь просит ChatGPT её кратко пересказать, а внутри уже спрятана инструкция для модели — например, добавить в ответ фальшивое предупреждение о безопасности.

В демонстрации исследователь встроил такие инструкции в страницу CloudLens на GitHub. ChatGPT действительно пересказал содержимое страницы, но затем добавил блок в духе системного уведомления: мол, к аккаунту подключили новое устройство. Рядом ссылка «Click here», которая внешне выглядит как часть ответа ChatGPT, но ведёт на домен злоумышленника.

 

То есть пользователь видит не просто подозрительный баннер где-то на сайте, а сообщение, оформленное в привычном стиле ChatGPT. И вот это уже особенно неприятно: доверие переносится с сервиса на вредную ссылку почти автоматически.

Ахмети показал и более хитрый вариант с QR-кодом. Поскольку клиент ChatGPT может отображать Markdown-картинки, атакующий способен заставить модель вывести QR-код в ответе. Пользователь сканирует его телефоном и попадает на сайт злоумышленника, при этом сам URL вообще не отображается в тексте.

 

По словам исследователя, такой сценарий позволяет обойти часть защит на рабочем компьютере: блокировки URL, проверки доменов менеджерами паролей и другие десктопные механизмы. Атака просто переезжает с браузера на смартфон жертвы.

Ахмети сообщил об уязвимости OpenAI через Bugcrowd ещё в конце апреля. Первую заявку отметили как невоспроизводимую, повторную — как дубликат. При этом исследователь говорит, что не получил подтверждения, была ли проблема исправлена.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru