У Linux-зловреда Gafgyt появился наследник — Enemybot

У Linux-зловреда Gafgyt появился наследник — Enemybot

У Linux-зловреда Gafgyt появился наследник — Enemybot

В Fortinet проанализировали образцы нового DDoS-бота и пришли к выводу, что он создан на основе исходников Gafgyt, утекших в Сеть в 2015 году. Новобранец Enemybot объявился в середине прошлого месяца, когда начал атаковать роутеры Seowon Intech и D-Link, а также свежую уязвимость в сетевых устройствах производства «iRZ Электроника».

Анализ кода новоявленного Linux-зловреда не только установил его родство с Gafgyt, aka Bashlite, Lizkebab и Torlus, но также выявил несколько модулей, позаимствованных у Mirai. Создателем Enemybot, по всей видимости, является криминальная группа Keksec (вредонос сам об этом заявляет, проникнув на устройство) — специалист по криптоджекингу и DDoS.

Как и многие собратья, новый вредонос старается заразить как можно больше различных сетевых устройств, атакуя не только разнообразные IoT, но также десктопные и серверные платформы — BSD, Darwin, x64. Чтобы затруднить обнаружение и анализ, Enemybot использует простейшие техники обфускации и прячет свой C2-сервер в сети Tor, а от конкурентов избавляется, прибивая их процессы с помощью скопированного модуля Mirai.

Из средств самораспространения вредонос использует брутфорс со сканом портов SSH и Telnet (список комбинаций логин – пароль жестко прописан в коде), шелл-команды для Android (в тех случаях, когда утилита ADB доступна на порту 5555 из-за неправильных настроек), а также больше десятка эксплойтов.

Из последних примечательны следующие:

Новые боты способны по команде проводить флуд-атаки (TCP, UDP, DNS, ICMP, HTTP), атаки с отражением и усилением трафика через DNS-резолверы, а также прицельные DDoS-атаки на серверы OVH и хостеров игры Ark: Survival Evolved.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru