У Linux-зловреда Gafgyt появился наследник — Enemybot

У Linux-зловреда Gafgyt появился наследник — Enemybot

У Linux-зловреда Gafgyt появился наследник — Enemybot

В Fortinet проанализировали образцы нового DDoS-бота и пришли к выводу, что он создан на основе исходников Gafgyt, утекших в Сеть в 2015 году. Новобранец Enemybot объявился в середине прошлого месяца, когда начал атаковать роутеры Seowon Intech и D-Link, а также свежую уязвимость в сетевых устройствах производства «iRZ Электроника».

Анализ кода новоявленного Linux-зловреда не только установил его родство с Gafgyt, aka Bashlite, Lizkebab и Torlus, но также выявил несколько модулей, позаимствованных у Mirai. Создателем Enemybot, по всей видимости, является криминальная группа Keksec (вредонос сам об этом заявляет, проникнув на устройство) — специалист по криптоджекингу и DDoS.

Как и многие собратья, новый вредонос старается заразить как можно больше различных сетевых устройств, атакуя не только разнообразные IoT, но также десктопные и серверные платформы — BSD, Darwin, x64. Чтобы затруднить обнаружение и анализ, Enemybot использует простейшие техники обфускации и прячет свой C2-сервер в сети Tor, а от конкурентов избавляется, прибивая их процессы с помощью скопированного модуля Mirai.

Из средств самораспространения вредонос использует брутфорс со сканом портов SSH и Telnet (список комбинаций логин – пароль жестко прописан в коде), шелл-команды для Android (в тех случаях, когда утилита ADB доступна на порту 5555 из-за неправильных настроек), а также больше десятка эксплойтов.

Из последних примечательны следующие:

Новые боты способны по команде проводить флуд-атаки (TCP, UDP, DNS, ICMP, HTTP), атаки с отражением и усилением трафика через DNS-резолверы, а также прицельные DDoS-атаки на серверы OVH и хостеров игры Ark: Survival Evolved.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru