Cистему комментариев YouTube избавили от накрутки

Google залатала брешь в системе комментариев YouTube

Сотрудники Google устранили баг в системе подтверждения комментариев YouTube. Она позволяла владельцам аккаунтов добавлять записи из других роликов в видео на канале.

Злоумышленники эксплуатировали данный баг для кражи комментариев, опубликованных известными пользователями. Это позволяло быстро нарастить крупную аудиторию. Популярные YouTube-каналы могут получать доходы от рекламы, размещенной на видео контенте. Применение бреши позволяло пользователям сервиса значительно увеличить прибыль без особых усилий. Лазейку обнаружили египетские специалисты Ибрагим Эль-Саид (Ibrahim El-Sayed) и Ахмед Абул-Эла (Aboul-Ela).

Они наткнулись на брешь, когда проверяли как разрешаются комментарии на видео-платформе. Владельцы каналов способны посмотреть отзывы зрителей перед тем, как они станут публичными. Пользователь может перехватить запрос на одобрение поста и модифицировать его. Так вместо оригинального текста будет отображаться комментарий с другого видео. Как показали специалисты, для этого достаточно заменить значение «comment_id» и повторно отправить http запрос.

Для этого используются бесплатные инструменты. По словам экспертов, тексты в оригинальном видео не изменялись. Автор оригинального сообщения никак не мог узнать об операции, поэтому она всегда проходила незаметно.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru